分布式多项目调度管理与优化

随着经济全球化和信息技术的快速发展，企业多项目在地域分布和组织管理上都越来越分散，多项目的同时执行要面临资源协调分配与任务高效调度的问题。 本书从多项目管理的实际背景出发，根据分布式决策的特点，对分布式环境下的资源受限多项目调度问题和时间/成本权衡问题展开重点研究，同时拓展研究全局共享资源可用量不确定情形下的分布式资源受限多项目调度问题。本书有效设计资源分配协调机制和调度优化算法并对上述问题进行求解，以期达到对分布式多项目进行有效资源分配与任务调度优化的目的，从而为地域及组织上分散的多项目管理者提供决策依据，提高分布式环境下多项目企业的管理效率。 本书适用于项目管理领域的研究人员和相关领域的学者，以及从事企业多项目管理的工作人员。

李飞飞，女，1991年7月生，汉族，管理学博士。博士毕业于北京航空航天大学经济管理学院，美国密苏里大学圣路易斯校区商学院访问学者，现为北京联合大学管理学院讲师。主要研究方向为多项目管理、项目调度优化建模与方法。目前已发表多篇SCI、EI、CSSCI、ISTP检索论文。

第1章 多项目管理概述
1.1 多项目管理的发展
1.2 多项目管理的全生命周期
1.2.1 项目管理生命周期阶段的划分
1.2.2 全生命周期各阶段的主要内容
1.3 资源受限多项目调度问题特点
1.4 本书结构框架与主要创新
1.4.1 结构框架
1.4.2 主要创新
第2章 多项目调度问题研究进展
2.1 集中式资源受限多项目调度问题
2.1.1 确定环境下的RCMPSP研究
2.1.2 不确定环境下的RCMPSP研究
2.2 时间/成本权衡问题
2.3 分布式资源受限多项目调度问题
2.3.1 问题概述
2.3.2 研究框架
2.3.3 求解方法
2.3.4 实践应用
2.4 总体评述
第3章 基于序贯博弈谈判的DRCMPSP
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 两阶段决策模型
3.3.1 基于MAS的两阶段决策过程
3.3.2 局部调度优化模型
3.3.3 全局协调决策模型
3.4 基于序贯博弈谈判机制的调度算法
3.4.1 基于正向逆向调度改进的遗传算法
3.4.2 序贯博弈谈判机制
3.5 示例研究
3.6 实验分析
3.6.1 初始局部调度优化结果分析
3.6.2 全局协调决策结果分析
3.7 本章小结
第4章 全局资源可用量不确定的DRCMPSP
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 全局资源的预分配与协调再分配
4.3.1 预分配马尔可夫决策过程
4.3.2 协调再分配过程
4.4 基于资源协调分配的Rollout近似动态规划算法
4.5 示例研究
4.5.1 全局资源预分配过程
4.5.2 全局资源协调再分配过程
4.6 实验研究
4.6.1 实验设计
4.6.2 结果分析
4.6.3 参数灵敏度分析
4.7 本章小结
第5章 分布式多项目时间/成本权衡问题
5.1 引言
5.2 问题描述
5.3 模型建立与理论分析
5.3.1 模型建立
5.3.2 多项目时间/成本权衡理论分析
5.4 基于启发式策略的序贯博弈谈判算法
5.4.1 总预算协调分配的序贯博弈谈判机制
5.4.2 求解框架
5.4.3 基于随机搜索策略的算法
5.4.4 基于2-opt策略的算法
5.4.5 基于混合启发式策略的算法
5.5 示例研究
5.6 实验研究
5.6.1 实验设计
5.6.2 结果分析
5.6.3 参数灵敏度分析
5.7 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
附录
索引