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声信号处理方法及典型应用
字数: 348000
装帧: 平装
出版社: 西北工业大学出版社
出版日期: 2021-08-01
商品条码: 9787561275047
版次: 2
开本: 16开
页数: 212
出版年份: 2021
定价:
¥55
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本书以声信号为中心,以基本数字信号处理原理为基础,以典型声学工程应用为背景,以MATLAB为实现工具,较全面地介绍声学基础知识、声信号的来源与特点、声信号分析处理方法、数字信号处理基本理论、声信号处理算法的MATLAB实现及其在语音信号分析、水下目标识别、厅堂音质虚拟和噪声与振动控制等领域的应用,同时也对近年来的热门信号处理算法做简要的介绍。
本书将声学应用和信号处理理论紧密结合,讲述由浅入深、简明易懂,针对性和实用性强,可作为高等学校声学或信号处理相关专业的本科生教材,亦可供相关研究人员参考。
作者简介
曾向阳,男,博士,教授,博士生导师,西北工业大学航海学院副院长,工信部重点实验室副主任、西北工业大学声与振动研究所副所长。主要从事噪声控制和目标识别等方面的研究工作。出版专著2部,编写教材6部。
目录
第1章 声学基础理论
1.1 声波及其产生机理
1.2 常用声学参数
1.3 波动方程与声传播规律
1.4 声波的主观感知与声学效应
习题1
第2章 声信号处理概论
2.1 信号与声信号
2.2 声信号处理的发展与应用
2.3 声信号处理的数字化
2.4 数字声信号处理系统
2.5 典型数字信号
2.6 数字信号的基本运算
2.7 线性时不变离散时间系统
2.8 卷积
2.9 z变换
习题2
第3章 DFT/FFT及其应用
3.1 周期序列
3.2 离散傅里叶级数
3.3 离散傅里叶变换
3.4 快速傅里叶变换
3.5 FFT在数字声信号处理中的应用
习题3
第4章 声信号时频分析方法
4.1 短时傅里叶变换
4.2 小波变换
4.3 Wigner-Ville分布
4.4 Hilbert-Huang变换
习题4
第5章 声信号统计分析与处理方法
5.1 统计推断与贝叶斯估计
5.2 参数估计
5.3 参数优化方法
5.4 深度学习中的参数优化方法
5.5 稀疏信号处理理论
习题5
第6章 声信号处理的典型应用
6.1 语音信号分析
6.2 声信号处理在听觉虚拟现实中的应用
6.3 噪声与振动信号分析
6.4 水声信号分析与处理
习题6
第7章 声信号处理的MATLAB及DSP实现
7.1 声信号的计算机表示
7.2 典型声信号处理算法的MATLAB实现
7.3 MATLAB在声信号处理中的应用实例
7.4 声信号处理的DSP实现
习题7
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