基于GNSS及数据挖掘技术的水利工程监管技术

本书以设备国产化为宗旨,防止形成“卡脖子”技术。在基于北斗及设备国产化的基础上,对其监测方法进行了研究,并通过数据挖掘技术,提高监测精度,使得精度提高、数据稳定,达到或超过进口设备。通过人工神经网络预测,对监测的数据进行计算和分析,对工程的安全状况进行判断和预测,在人工信息化监管平台进行处理、展示和管理,对水利建设管理单位提供极大的便利。本书适合从事水利工程运行管理、水利工程监测和测量的技术和科研人员阅读参考。

"前  言 1  绪  论(1) 1.1  研究背景(1) 1.2  国内外研究现状(4) 1.3  存在的问题(20) 1.4  研究内容与目标(22) 1.5  研究方法与技术路线(23) 2  基于北斗差分定位的水利工程变形监测技术(25) 2.1  GNSS技术概述(25) 2.2  GNSS定位系统的特点(26) 2.3  GNSS变形监测系统架构(29) 2.4  GNSS数据采集与传输(30) 2.5  GNSS监测数据质量控制(32) 2.6  GNSS数据解算系统(40) 2.7  进口高精度GNSS设备精度指标检验(50) 2.8  示范点建设(75) 3  基于无线传输的水利工程安全监测组网技术(118) 3.1  水利工程安全监测现状分析(118) 3.2  无线传感器网络概述(119) 3.3  无线工作方案比选(119) 3.4  LoRaWAN概述(124) 3.5  LoRaWAN通信节点硬件设计(126) 3.6  LoRaWAN通信网关(131) 3.7  无线传输系统工作模式的标准化(132) 3.8  云端系统构建(135) 3.9  云端网络穿透与安全性(135) 4  水利工程监测数据归一化处理(136) 4.1  监测数据分类(137) 4.2  不同数据相关性研究(137) 4.3  监测数据时间序列研究(139) 4.4  数据预处理(141) 4.5  数据形式化(141) 5  基于人工神经网络的预测模型方法研究(144) 5.1  神经网络模型研究(144) 5.2  水利工程神经网络预测模型建模流程(145) 5.3  静态异常数据识别与修复(149) 5.4  动态异常数据识别与修复(151) 5.5  神经网络趋势性预测(159) 5.6  神经网络模型的自我进化(159) 6  基于多元融合的水利工程安全智能评估技术研究(161) 6.1  评价指标的设置(161) 6.2  工程安全评价方法(161) 6.3  基于神经网络预测模型的评分法(162) 7  水利信息化监管平台构建(164) 7.1  系统总体架构(164) 7.2  数据接收中心(164) 7.3  监管平台主界面(165) 7.4  监测数据展示(166) 7.5  数据整编(169) 7.6  预测预报模块(171) 参考文献(172) "