概率统计教程(第2版)

本书是在2005年出版的第一版基础上修订而成的，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基本知识、参数估计和假设检验等，全书结构体系合理，突出对基本概念和基本思想的阐述，注重对基本方法的训练和实际应用能力的培养，部分章节还介绍了MATLAB软件的相关统计功能。

第二版前言
第一版前言
第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的概率 6
1.3 等可能概型的概率计算 10
1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式 14
1.5 事件的独立性 19
习题1 24
第2章 一维随机变量及其分布 28
2.1 随机变量及其分布 28
2.2 离散型随机变量的概率分布 30
2.3 随机变量的分布函数 37
2.4 连续型随机变量及其概率密度函数 40
2.5 随机变量函数的分布 48
MATLAB命令简介 52
习题2 53
第3章 多维随机变量及其分布 57
3.1 二维随机变量及其联合分布 57
3.2 边缘分布 63
3.3 条件分布与独立性 66
3.4 二维随机变量函数的分布 71
习题3 77
第4章 随机变量的数字特征 80
4.1 数学期望 80
4.2 方差 86
4.3 协方差、相关系数和矩 93
附录A n维随机向量的相关知识 98
附录B Γ函数及其性质 99
MATLAB命令简介 100
习题4 101
第5章 大数定律和中心极限定理 104
5.1 大数定律 104
5.2 中心极限定理 107
习题5 111
第6章 数理统计基本知识 113
6.1 总体与样本 114
6.2 三大统计分布 118
6.3 抽样分布 124
附录 重要结论的证明 128
MATLAB命令简介 129
习题6 131
第7章 参数估计 133
7.1 点估计 133
7.2 估计量的评价标准 142
7.3 区间估计 144
MATLAB命令简介 153
习题7 155
第8章 假设检验 158
8.1 假设检验的基本概念 158
8.2 参数假设检验 162
8.3 分布假设检验 170
MATLAB命令简介 174
习题8 175
习题答案 178
参考文献 185
附表1 泊松分布表 186
附表2 标准正态分布函数Φ(x)值和α上侧分位数表 187
附表3 χ2分布的α上侧分位数χ2α(n)表 188
附表4 t分布的α上侧分位数tα(n)表 190
附表5 F分布的α上侧分位数Fα (n1，n2 )表 192