面板数据分析与Stata应用

本教材具有以下鲜明特色。
(1)注重实用性。鉴于面板数据分析相比于截面数据分析与时间序列数据分析具有很多的优点，被广泛应用于国内权威期刊论文和国际很好期刊论文中，本教材只注重面板数据分析。
(2)注重两结合。本教材以实证分析为导向，强调计量理论和应用操作的结合，并且在方法上注重主流方法和前沿方法的结合。
(3)注重实战性。对于每种计量方法，本教材都会根据经验研究论文的写作需要配上富有逻辑的讲解理论、操作和案例。为更好地帮助学习者应用这些方法，本教材还提供若干篇重要论文，供其撰写经验研究论文时参考。
本教材适用对象为经济学、国际经济与贸易、金融学、财政学、税收学等社科类专业三年级及以上年级本科生、硕士研究生和博士研究生，以及从事社会科学教学和研究的教师和学者。

方红生，浙江大学经济学院财政学教授，博士生导师，浙江大学经济学院副院长，浙江大学财税大数据与政策研究中心副主任，教育部青年长江学者。

第一章 短面板数据分析
1.1 短面板数据分析理论部分
1.1.1 面板数据与模型
1.1.2 面板数据模型估计与标准误的修正
1.2 短面板数据分析操作部分
1.2.1 短面板数据分析的基本程序1
1.2.2 短面板数据分析的基本程序2
1.2.3 短面板数据分析的基本程序3
1.2.4 短面板数据分析的基本程序4
参考文献
习 题
附 录
第二章 长面板数据分析与机制识别方法
2.1 长面板数据分析理论部分
2.1.1 引 言
2.1.2 三大命令
2.2 长面板数据分析操作部分
2.2.1 需求函数估计与三大问题检验
2.2.2 结果报告与输出
2.3 机制识别方法
2.3.1 联立方程方法
2.3.2 Acemoglu等(2003)方法
参考文献
习 题
附 录
第三章 内生性与工具变量法
3.1 内生性与工具变量法理论部分
3.1.1 内生性问题及解决方法
3.1.2 工具变量法的三大检验1
3.1.3 工具变量法的三大检验2
3.2 内生性与工具变量法操作部分
3.2.1 工具变量法的基本程序1
3.2.2 工具变量法的基本程序2
参考文献
习 题
附 录
第四章 动态面板数据模型
4.1 动态面板数据模型理论部分
4.1.1 引言与动态面板数据模型的估计
4.1.2 DIF-GMM与SYS-GMM
4.2 动态面板数据模型操作部分
4.2.1 常规方法的估计与分析
4.2.2 DIF-GMM估计
4.2.3 SYS-GMM估计
4.2.4 xtbcfe命令介绍
4.2.5 xtbcfe命令的估计和分析
参考文献
习 题
附 录
第五章 面板门限模型
5.1 面板门限模型理论部分
5.1.1 引言、面板单门限模型的设定与估计
5.1.2 面板单门限模型的两大检验与面板双门限模型的估计、检验
5.2 面板门限模型操作部分
5.2.1 xthreg命令介绍
5.2.2 面板单门限模型的实现与检验
5.2.3 面板多门限模型的实现与检验
参考文献
习 题
第六章 双重差分模型
6.1 双重差分模型理论部分
6.1.1 双重差分模型介绍1
6.1.2 双重差分模型介绍2
6.1.3 双重差分模型介绍3
6.1.4 使用DID方法需要注意的若干问题
6.2 双重差分模型操作部分
6.2.1 双重差分模型的Stata操作1
6.2.2 双重差分模型的Stata操作2
参考文献
习 题
附 录
第七章 断点回归设计
7.1 断点回归设计理论部分
7.1.1 断点回归设计方法
7.1.2 断点回归设计方法应用举例
7.2 断点回归设计操作部分
7.2.1 断点回归设计的Stata操作1
7.2.2 断点回归设计的Stata操作2
参考文献
习 题