近年来,随着人工智能、大数据和云计算等科技的飞速发展,用于光谱分析的新型化学计量学方法如雨后春笋般涌现出来,成为光谱分析技术中发展最为迅速的分支之一,是国内外本领域专家学者重点和热点的研究方向。本书主要论述用于光谱分析的化学计量学方法,包括光谱预处理算法、变量选择算法、数据降维算法、线性和非线性多元定量校正算法、模式识别算法、校正样本选择算法、界外样本识别算法、模型更新与维护算法、多光谱融合算法、模型传递算法和深度学习算法等。本书在保证全面性和系统性的基础上,对国内外的zui新研究进展进行归纳述评,尤其是将这些方法与科研开发和实际应用紧密结合起来,对许多算法的改进和策略的延伸做了重点评述,为本领域科研和应用工作者提供值得借鉴的新观点和新思路。 本书可作为从事光谱分析、化学计量学、分析仪器、现场快速或在线分析、过程控制等领域的研究和应用人员的参考书,也可作为相关专业的本科生和研究生的选修教材或教学参考书,以及企事业单位专业人员技术技能的培训教材。
褚小立,石油化工科学研究院教授级高工,我国为数不多的现代过程分析技术学术带头人之一,长期从事成套近红外光谱分析技术和应用研究,主持和参与了近20项基础研究、新产品研发和应用技术推广等科研项目,取得了多项具有创新性的研究成果,在国内外期刊发表论文80余篇,其中两篇论文分别获“2008年国内zui具影响百篇文章称号”和“2012年领跑者5000—中国精品科技期刊顶jian论文”。申请发明专利30余项,有近20项获得授权。获省部级科技进步奖5项,其中获军队科技进步一等奖1项,中石化科技进步二等奖3项。2005年获侯祥麟石油加工科学技术奖,2009年获中国石化闵恩泽青年科技人才奖,2011年获闵恩泽院士科技原始创新奖,2013年获13届“中国青年科技奖”,2015年获“中国分析测试协会科学技术青年奖”。 褚小立学术造诣深厚,编著了多部与分子光谱、化学计量学和现代过程分析技术等有关的学术著作,取得了很好学术成果,其中独著的本书姊妹篇《化学计量学与分子光谱分析技术》是我国较为全面、系统介绍现代过程分析技术的专著,受到本领域专家和学者的一致好评。
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