深度学习与图像识别

字数: 231000
装帧: 平装
出版社: 西安电子科技大学出版社
出版日期: 2022-03-01
商品条码: 9787560663388
版次: 1
开本: 16开
页数: 164
出版年份: 2022

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书基于深度学习Keras框架，介绍了深度学习基本原理及计算机视觉图像处理的基础知识。本书内容由浅入深，语言通俗易懂，从基本原理、实践应用、基础案例、综合案例等层层递进，既适合接近没有基础的读者迅速上手入门，又能让有经验的读者深入了解深度学习与图像识别的核心技术。本书尽可能避开复杂的数学推理公式，以常见的实际应用项目为案例，让读者在循序渐进的学习中深刻体会Keras作为深度学习框架的魅力。本书提供了大量编程实例及配套资源，包括源代码、软件、数据集等，并详细注明了案例代码路径。本书既可作为高职院校人工智能专业的教材与参考书，也可作为图像识别爱好者及深度学习入门者的自学用书，还可供从事人工智能相关行业的工程师、科研工作者、岗位培训师等参考。

第1章深度学习概述及环境配置
1.1深度学习概述
1.1.1人工智能、机器学习和深度学习的关系
1.1.2监督式学习与非监督式学习
1.1.3深度学习的意义
1.1.4人脑视觉原理
1.1.5深度学习原理
1.1.6深度学习的应用
1.2深度学习环境配置
1.2.1环境安装简介
1.2.2安装Anaconda
1.2.3配置Anaconda环境
1.2.4安装PyCharm
1.2.5新建项目
1.2.6JupyterNotebook的Anaconda环境配置
1.2.7使用pip命令安装软件
第2章深度学习常用工具包入门
……