商务数据分析与应用--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书介绍了电商数据分析和数据化运营的基本知识和方法，内容包括市场分析与应用、选品分析与应用、竞对分析与应用、店铺诊断分析与应用、产品分析与应用、客户分析与应用、推广分析与应用7个项目。本书采用业务场景提炼项目、工作内容提炼任务的思路，按照数据来源——数据处理——数据分析——数据可视化的主要流程编写任务实施步骤，每个任务都提供了数据源、演示视频和同步实训等资源，各项目相对独立，基本涵盖了电商数据的典型应用场景。本书注重理论与实践相结合，内容新颖，案例翔实，既可作为高职高专电子商务专业及相关专业的教材或教学参考书，又可作为社会各界人士继续教育的培训教材或自学参考书。

项目1 市场分析与应用
任务1 市场规模与趋势分析
任务2 市场竞争度分析
任务3 市场集中度分析
任务4 市场搜索关键词分析
任务5 市场客群特征分析
项目2 选品分析与应用
任务1 市场商品属性分析
任务2 热销商品属性分析
任务3 热销商品价格波段分析
项目3 竞对分析与应用
任务1 竞店基本情况分析
任务2 竞店品类占比分析
任务3 竞店宝贝上下架时间分析
任务4 竞品基本情况分析
任务5 竞品评价分析
任务6 竞品SKU分析
项目4 店铺诊断分析与应用
任务1 店铺关键指标分时分析
任务2 店铺流量分析
任务3 关键指标相关性分析
任务4 杜邦诊断模型
项目5 产品分析与应用
任务1 产品结构分析
任务2 产品生命周期分析
任务3 产品销售分析
任务4 产品关键词分析
任务5 产品补货计划分析
项目6 客户分析与应用
任务1 客户分布分析
任务2 客户RFM模型分析
任务3 客户复购情况分析
任务4 客户响应预测分析
项目7 推广分析与应用
任务1 关键词推广效果分析
任务2 地域推广效果分析
任务3 活动预测分析
任务4 活动对标分析
任务5 活动复盘分析

商务数据分析与应用

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