计算机视觉应用与实战--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

市面上讲解人工智能的书比较多，但要么是偏重理论的讲解，要么是非常深涩的代码，对于计算机基础较差的学员来说，学习成本很高或者学了无益，付出了大量时间，但达不到岗位要求。“人工智能应用与实践系列”图书开创性地使用了新的教学方法，通过大量由浅入深、环环相扣的实践案例，能够帮助学员迅速理解人工智能的应用，快速掌握工作技能。此外本书还配有超值的400分钟以上的视频课程，帮助基础稍弱或者0基础的学员迅速提升。

内容简介

本书围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例，深入浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中的案例代码可以在达内时代科技集团自主研发的AIX-EBoard人工智能实验平台上部署与实施，实现了教学场景化、学习趣味化。本书分为三个部分，循序渐进地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第1部分基于OpenCV介绍传统视觉应用的基础算法，同时实现轮廓提取、全景图像拼接等案例的实践；在传统视觉应用的基础上，第2部分讲解基于机器学习和深度学习的视觉应用，结合不同行业的案例对图像进行分析处理，如水果识别、病虫害识别、相似图像搜索、眼底血管图像分割等；第3部分聚焦市场关注度较高的一些新兴视觉应用的原理及实现，如从二维图像到三维空间的重建、计算机视觉在移动设备中的应用、实时图像和视频的风格迁移等。本书适合人工智能相关专业的本科生、专科生及计算机初学者阅读，既可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材，也可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺，深入理解和掌握相关原理与方法，提高解决实际问题的能力。

作者简介

达内时代科技集团是国内知名的互联网-IT教育培训单位，是一站式互联网人才基地，专注IT职业教育人才服务多年，拥有300多家培训中心，帮助学员实现一地学习全国就业。

第1部分基于OpenCV的传统视觉应用
第1章图像生成
1.1 图像显示
1.1.1 使用OpenCV显示图像
1.1.2 使用Matplotlib显示图像
1.1.3 案例实现——使用OpenCV显示图像
1.1.4 案例实现——使用Matplotlib显示图像
1.2 图像读取
1.2.1 使用OpenCV读取图像
1.2.2 使用Matplotlib读取图像
1.2.3 案例实现——使用OpenCV读取图像
1.2.4 案例实现——使用Matplotlib读取图像
1.3 图像保存
1.3.1 使用OpenCV保存图像
1.3.2 使用Matplotlib保存图像
1.3.3 案例实现——使用OpenCV保存图像
1.3.4 案例实现——使用Matplotlib保存图像
本章总结
作业与练习
第2章 OpenCV图像处理（1）
2.1 图像模糊
2.1.1 均值滤波
2.1.2 中值滤波
2.1.3 高斯滤波
2.1.4 案例实现
2.2 图像锐化
2.2.1 图像锐化简介
2.2.2 案例实现
本章总结
作业与练习
第3章 OpenCV图像处理（2）
3.1 OpenCV绘图
3.1.1 使用OpenCV绘制各种图形
3.1.2 案例实现
3.2 图像的几何变换
3.2.1 几何变换操作
3.2.2 案例实现
本章总结
……
第2部分基于机器学习和深度学习的视觉应用
第3部分基于深度学习的新兴视觉应用

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