人口流动阻力、技术创新偏向与低碳技术创新

本书从区域的低碳技术创新环境的异质性入手，以市场-政策关系、公众的关注度等来表征不同区域间低碳技术创新外部环境的特征，以能源结构表征区域间低碳技术创新内部环境的特征。在此基础上，进一步探讨技术创新环境的偏向性对区域低碳技术创新发展的影响。

本书从雾霾对于人口流动的影响出发，将雾霾视为促进人口流出的推力，将高收入期望视为阻碍人口流出的拉力。通过推拉效应探讨雾霾对于人口流动的影响。不同城市的雾霾状况和收入水平有所差异，而人口是否跨区域流动取决于城市发展过程中推力和拉力的均衡结果。因此，雾霾对于人口流动的影响在不同城市表现出异质性。经济发达的城市即使雾霾严重，也依然有大量人口流入，使其人才和创新要素不断集聚。

第一章 绪论
第二章 文献综述
2.1 雾霾对人口流动的影响
2.2 技术创新的偏向性及其影响因素
2.2.1 技术创新的偏向性
2.2.2 技术创新偏向的影响因素
2.3 低碳技术创新与碳排放
2.3.1 低碳技术创新及其测度的相关研究
2.3.2 碳排放及其测度的相关研究
2.4 城市用电结构
2.5 文献总结
第三章 相关理论基础
3.1 推拉理论
3.2 技术创新偏向理论
3.3 城乡二元经济结构理论
3.4 低碳创新与低碳发展的相关理论
3.4.1 低碳专利与专利经济学
3.4.2 低碳经济与环境经济学
3.4.3 低碳经济与资源经济学
第四章 雾霾对人口流动的推拉效应
4.1 机制分析与研究假设
4.1.1 雾霾对人口流动的影响
4.1.2 收入水平对推拉效应的调节作用
4.2 模型的构建与数据来源
4.2.1 模型的选取与构建
4.2.2 变量定义与数据来源
4.3 实证研究
4.3.1 基准回归结果
4.3.2 城市异质性分析
4.3.3 调节作用门槛模型实证分析
4.4 稳健性分析
4.4.1 内生性讨论
4.4.2 替换解释变量稳健性检验
4.4.3 替换被解释变量稳健性检验
4.5 本章小结
第五章 人口流动阻力对技术创新偏向性的影响
5.1 人口流动阻力对技术创新偏向性影响的理论机制
5.2 实证模型的设定与相关变量的测度方法
5.2.1 实证模型的设定
5.2.2 相关变量的测算方法
5.3 人口流动阻力对技术创新偏向影响的实证分析
5.3.1 数据来源
5.3.2 技术创新偏向指数测度与分析
5.3.3 人口流动阻力的测度与分析
5.4 实证分析
5.4.1 回归结果
5.4.2 稳健性检验
5.4.3 分时段回归
5.5 本章小结
第六章 低碳技术创新碳减排效应的异质与溢出
6.1 低碳技术创新对碳减排的作用机制
6.2 低碳技术创新与碳排放的现状分析
6.2.1 我国低碳技术创新的现状
6.2.2 我国碳排放的现状
6.3 低碳技术创新对区域碳排放影响的实证模型构建
6.3.1 模型设计
6.3.2 变量选取
6.3.3 数据整理
6.4 低碳技术创新对区域碳排放影响的实证检验
6.4.1 数据平稳性检验与描述性统计
6.4.2 低碳技术创新影响区域碳排放的本地效应检验
6.4.3 低碳技术创新影响区域碳排放溢出的效应检验
6.4.4 基于区域视角的异质性检验
6.4.5 稳健性检验
6.5 本章小结
第七章 城市层面的技术创新环境特征与分类
7.1 模型原理
7.2 城市技术创新环境的差异性
7.2.1 城市技术创新环境影响因素分析
7.2.2 数据来源
7.2.3 模型构建
7.2.4 基于FCM与SVM算法城市分类
7.3 城市低碳技术创新应用水平的差异分析
7.3.1 城市低碳技术创新应用水平的时序演进
7.3.2 不同类别城市低碳技术创新应用水平的差异分析及合理化判定
7.4 中国城市技术创新环境的优化路径
7.4.1 指标选取
7.4.2 研究假设
7.4.3 模型构建
7.4.4 实证研究
7.4.5 稳健性检验
7.5 本章小结
第八章 结论与政策建议
8.1 结论
8.2 政策建议
8.2.1 破除人口流动阻力
8.2.2 创新环境优化——省级层面
8.2.3 创新环境优化——市级层面
附录
附录A 2013-2017年269个城市用电结构数据
附录B 2013-2017年269个城市居民生活水平数据
附录C 2013-2017年269个城市居民受教育程度数据
附录D 2013-2017年269个城市电力行业发展规模数据（放大10倍）
附录E 2013-2017年269个城市居民工资水平数据
附录F 2013-2017年269个城市科技发展水平数据
附录G 2013-2017年269个城市居民非清洁能源消耗数据
附录H 2013-2017年269个城市规模数据