商业智能数据化运营实战--聚文网

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编辑推荐

"综合数据挖掘、人机交互、计算机图形学、营销学、管理学等多学科知识；理论与实践相结合，涵盖多领域企业的真实案例；详细介绍企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营等"

内容简介

企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师进行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策5项工作。本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营7章讲述如何进行商业智能数据化运营。

作者简介

王鑫，1986年3月生，北京人。博士，中国传媒大学信息工程学院教师，主要研究方向为机器学习、数据可视化、区块链等；有多年项目经验、先后参加了《有线电视用户大数据采集、分析、挖掘和决策支持系统》《基于大数据面向新媒体的节目综合评价系统架构和方法研究》《电影大数据分析决策系统与商业智能》等多个项目；累计发表EI国际学术论文10余篇，获得国家专利授权5项；多次获得“校科学技术奖”，2015年荣获中国广播电影电视社会组织联合会颁发的“2015年度广播影视科技创新奖”，2017年荣获全国高校大数据教育联盟颁发的“中国大数据创新百人奖”，2017年被中国商业联合会数据专业分析委员会选为“中国大数据人才培养体系标准”专家组成员。

第1部分开启数据化运营之旅
第1章数据化运营基础
1.1 商业智能时代
1.1.1 商业智能的历史发展
1.1.2 商业智能的研究领域
1.2 数据化运营的概念与意义
1.3 数据化运营的四个层次
1.4 数据化运营应掌握的技能与工具
1.4.1 数据化运营的五种能力
1.4.2 数据化运营的常见工具
第2章企业中的数据化运营
2.1 企业数据化运营必要性
2.1.1 市场营销策略
2.1.2 数据化运营误区
2.2 企业数据化运营场景
2.2.1 数据化运营在传统行业中的应用
2.2.2 数据化运营的主要应用场景
2.2.3 数据化运营的应用案例
2.3 企业数据化运营岗位职责
2.3.1 数据化运营企业组织架构
2.3.2 数据化运营岗位类型
第2部分数据化运营思维
第3章数据化运营的业务流程
3.1 数据化运营流程图
3.2 业务问题的定义与拆解
3.3 数据获取与网络爬虫
3.3.1 数据获取方法
3.3.2 网络爬虫实战
3.4 数据探索与预处理
3.4.1 数据探索
3.4.2 数据预处理
3.5 数据分析与挖掘
3.5.1 机器学习发展历程
3.5.2 机器学习分类
3.5.3 机器学习应用场景
3.5.4 Python常用机器学习库
3.6 数据可视化与数据决策
3.6.1 统计图表的正确使用方法
3.6.2 Python常用的图表呈现模块
第4章辅助决策式数据化运营
4.1 基于回归的数据化运营模型
4.1.1 回归分类与基本步骤
4.1.2 一元线性回归模型
……

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