人工智能图像识别项目实践--聚文网

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内容简介

本书按项目任务式编写，以解决复杂的项目问题为核心，围绕着如何使用人工智能图像识别技术展开，由浅入深、层层递进，提升读者的综合思维能力和应用能力。本书共6个项目，主要内容包括农业病虫害图像数据增强、动漫自动设计图像标注、宠物管理猫狗检测、自动驾驶行人检测、智慧社区交通工具检测、节能洗车房车牌识别。本书配套的源代码以及相关数字化资源可在中国铁道出版社有限公司网站及中育数据官网资源中心栏目下载。本书适合作为高等职业院校人工智能课程的教材，也可作为普通读者学习图像识别技术应用的参考用书

项目1 农业病虫害图像数据增强
项目背景
任务1 工程环境准备
任务2 图像水平翻转
任务3 图像旋转
任务4 图像缩放
任务5 图像高斯噪声
任务6 图像高斯模糊
任务7 图像转灰度
任务8 图像增亮度
任务9 图像增色调
任务10 图像增饱和度
项目小结
项目2 动漫自动设计图像标注
项目背景
任务1 工程环境准备
任务2 创建动漫人脸标签
任务3 创建标注任务
任务4 标注动漫人脸图片
任务5 完成标注任务
任务6 导出数据集
项目小结
项目3 宠物管理猫狗检测
项目背景
任务1 数据准备
任务2 工程环境准备
任务3 猫狗图片数据标注
任务4 猫狗检测模型训练
任务5 猫狗检测模型评估
任务6 猫狗检测模型测试
任务7 猫狗检测模型部署
项目小结
项目4 自动驾驶行人检测
项目背景
任务1 数据准备
任务2 工程环境准备
任务3 行人图片数据标注
任务4 行人检测模型训练
任务5 行人检测模型评估
任务6 行人检测模型测试
任务7 行人检测模型部署
项目小结
项目5 智慧社区交通工具检测
项目背景
任务1 数据准备
任务2 工程环境准备
任务3 交通工具图片数据标注
任务4 交通工具检测模型训练
任务5 交通工具检测模型评估
任务6 交通工具检测模型测试
任务7 交通工具检测模型部署
项目小结
项目6 节能洗车房车牌识别
项目背景
任务1 数据准备
任务2 工程环境准备
任务3 车牌图片数据标注
任务4 车牌识别模型训练
任务5 车牌识别模型评估
任务6 车牌识别模型测试
任务7 车牌识别模型部署
项目小结

人工智能图像识别项目实践

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