新媒体和电商数据化运营 用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升(第2版)

"对于运营者和电商商家来说，如今的网络环境，人们对新媒体账号发布内容的需求有所增加，同类型的新媒体账号也有很多，所以竞争非常激烈。在这种情况下，运营者和商家要善于运用各种数据分析技巧来把握账号的整体情况和实时热点。只有这样，才会有更多的人看到并关注你的账号。 为了帮助大家更好地掌握新媒体运营的数据分析技巧，轻松玩转新媒体运营，笔者结合个人实战经验编写了《新媒体和电商数据化运营：用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升（第2版）》。《新媒体和电商数据化运营：用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升（第2版）》通过12 章专题内容、140 多个干货技巧，对数据分析运营的关键内容和具体操作步骤进行了解读。大家只需要读懂并运用书中的知识，便可以快速提高自身的数据分析能力。本书中操作步骤比较多，每个操作步骤都配备了具体演示图片，所以即便是不了解新媒体运营和数据分析的读者也能快速读懂本书，并运用书中的知识快速掌握数据分析技巧和操作方法。"

如何借助数据分析打造爆款产品？如何用Ecel分析新媒体与电商运营数据？这些问题的答案都可以在本书中找到。
本书包括12章专题内容、140多个纯高手干货技巧，从数据分析的概念、数据平台、图文平台、视频平台、直播数据、用户画像、用户兴趣、市场行业、爆款打造、店铺流量、提升效益、增加销量等角度，帮助大家从新手成长为新媒体和电商平台数据化运营高手。
本书适合新媒体和电商平台的数据分析人员、新媒体和电商运营的创业人员、处于新媒体和电商运营低潮的商家或企业、对新媒体与电商运营感兴趣的人、Ecel数据分析的初学者或者爱好者阅读，还可以作为各中、高级Ecel用户的辅助教材。

"王力建 ·知名电商人士，数据分析专家，10年以上数据挖掘和分析经验 ·现为新媒体数据分析服务商，为京东、苏宁、国美等电商企业进行过数据分析服务 ·特别擅长运用数据分析进行用户的精准定位、产品分析、打造爆款、引流涨粉、客户留存、 成交转化等操作，同时为企业的运营降低了成本，提升了利润 ·熟悉Excel、Hadoop、Hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库， 能够对大数据条件下的消费者行为进行分析，并进行数据建模，实施结构化数据的管理 "

第1章初步认识数据分析1
1.1学习预热，了解本书定位2
1.1.1读者定位：本书适合人2
1.1.2内容定位：重点知识阐述2
1.1.3特色定位：本书独特之处3
1.2新媒体数据分析要点3
1.2.1收集数据查看要点3
1.2.2整理数据是关键5
1.2.3根据图形分析数据6
1.2.4分析新媒体运营数据7
1.2.5得出优化营销方式7
1.3构建画像的意义8
1.3.1分析用户画像的含义8
1.3.2分析用户画像的作用9
1.3.3构建用户画像的方法9
1.4分析后台用户数据10
1.4.1新增人数10
1.4.2取消关注人数13
1.4.3净增人数趋势图14
1.4.4累积人数15
1.4.5详细数据16
1.5分析后台用户属性17
1.5.1用户性别比例17
1.5.2用户年龄层分布18
1.5.3用户语言分布19
1.5.4用户地域分布19
第2章数据运营的5大工具21
2.1新榜平台22
2.1.1查看账号数据22
2.1.2分类查看数据24
2.2百度指数26
2.2.1趋势研究26
2.2.2需求图谱27
2.2.3人画像28
2.3灰豚数据——用数据创造价值29
2.3.1行业趋势30
2.3.2商品分析32
2.4蝉妈妈34
2.4.1流量分析35
2.4.2商品分析36
2.4.3观众分析37
2.5神策数据37
2.5.14个角度优势明显38
2.5.24种工作皆可使用39
2.5.3两大常用指标42
第3章图文平台的数据分析45
3.1账号榜单数据46
3.1.1榜单排行分析47
3.1.2历史排名分析47
3.1.3排名和发布趋势分析48
3.2发布规律分析48
3.2.1发布频次分析49
3.2.2头条阅读数分布49
3.2.3发文特征分析50
3.2.4发布趋势分析50
3.3发布内容分析50
3.3.1内容列表51
3.3.2内容数据分析51
3.3.3留言数据分析52
3.4粉丝用户分析53
3.4.1用户数据分析53
3.4.2用户画像分析53
第4章视频平台的数据分析55
4.1账号运营分析56
4.1.1账号数据概览56
4.1.2账号新增数据57
4.1.3粉丝数据分析58
4.2视频内容数据61
4.2.1播放完成率61
4.2.2播放量61
4.2.3点赞量63
4.2.4评论量65
4.2.5收藏量67
4.2.6转发量68
4.3素材数据分析69
4.3.1视频话题数据69
4.3.2热门音乐数据71
4.3.3热门视频数据72
4.3.4实时热点数据73
第5章直播平台的数据分析75
5.1账号直播数据分析76
5.1.1直播数据概览76
5.1.2直播能力分析77
5.1.3直播数据变化趋势77
5.2带货商品数据分析81
5.2.1品类分析81
5.2.2带货品牌分析82
5.2.3销售数量分析83
5.3直播观众数据分析83
5.3.1观众性别分析84
5.3.2观众年龄分析84
5.3.3观众地域分析84
5.4单场直播数据分析85
5.4.1数据概览85
5.4.2留存分析86
5.4.3热门趋势86
5.4.4商品列表87
5.4.5观众画像88
5.4.6音浪榜单89
第6章用数据分析了解用户91
6.1用户数量分析：实时洞悉变化92
6.1.1用户增长变化分析92
6.1.2用户流失分析98
6.1.3累积关注人数分析107
6.2性别比例分析：把握性别痛点111
6.2.1创建性别比例统计表112
6.2.2不同性别人数的占比112
6.2.3分析佳推广方式114
6.3地域人数分析：地域营销基础114
6.3.1创建地域人数统计表115
6.3.2对数据进行重新排序115
6.3.3分析地区用户关注度118
6.4年龄阶段分析：量变决定质变119
6.4.1创建年龄段分布人数表119
6.4.2用户增长变化分析120
第7章把握用户兴趣点123
7.1类型偏好分析124
7.1.1创建类型偏好统计表125
7.1.2计算各类偏好占比125
7.1.3设计图表分析占比数据128
7.2热度关键词分析129
7.2.1创建热度关键词统计表129
7.2.2分析关键词占比132
7.2.3插入柱形图表分析数据133
7.2.4分析关键词的作用135
第8章分析市场与选择行业137
8.1行业市场容量分析138
8.1.1创建表格分析数据138
8.1.2创建数据透视表139
8.1.3插入饼状图142
8.2市场商品搜索分析144
8.2.1创建商品搜索趋势表145
8.2.2折线图分析市场商品趋势146
8.2.3设置趋势线展现搜索走向147
第9章打造爆款的电商优品151
9.1爆款产品属性分析152
9.1.1创建爆款产品属性分析表152
9.1.2创建成交量透视表153
9.1.3创建商品销售额透视表155
9.2爆款产品销量分析157
9.2.1高亮显示产品数据158
9.2.2用图标集查看产品销量159
9.2.3用迷你图展现销量状况160
9.3地区销量指数分析163
9.3.1创建地区销量指数统计表163
9.3.2用色阶高亮显示销售指数165
9.3.3插入柱形图分析销售指数165
第10章将流量转变为销量169
10.1买家浏览量分析170
10.1.1创建买家浏览量统计表170
10.1.2设置折线图查看浏览量走势172
10.1.3分析店铺月平均浏览量走势174
10.2不同渠道访问分析178
10.2.1创建不同渠道访问统计表179
10.2.2用函数计算各渠道数据179
10.3成交率分析183
10.3.1创建成交率统计表183
10.3.2通过柱形图表分析数据185
10.3.3分析各渠道成交率186
第11章减成本增利润升效益189
11.1采购时机分析190
11.1.1创建商品采购时机选择表190
11.1.2用函数统计商品平均价格193
11.1.3插入折线图对比商品价格196
11.2采购渠道分析197
11.2.1创建采购商品渠道统计表197
11.2.2对合作商家进行排序归类200
11.2.3统计不同合作商采购价格201
11.3进价趋势分析202
11.3.1创建商品进价趋势统计表203
11.3.2插入折线图查看价格走势203
11.3.3设计折线图分析价格趋势205
11.4热销商品搜索分析206
11.4.1创建热销商品搜索统计表207
11.4.2查看商品生命周期搜索趋势207
11.4.3设置工作表的图表样式效果208
11.5热销商品利润分析209
11.5.1创建热销商品利润统计表210
11.5.2设置组合图查看商品数据211
11.5.3分析商品周期的利润趋势213
11.6热销商品款式分析214
11.6.1创建热销商品款式统计表215
11.6.2统计热销商品款式成交量216
11.6.3插入不同款式销售柱形图217
11.7热销商品颜色分析219
11.7.1创建热销商品颜色统计表220
11.7.2统计热销商品颜色成交量220
11.7.3插入复合条形图分析数据221
第12章用数据玩转商品销售225
12.1商品销售量分析226
12.1.1创建商品销售量统计表226
12.1.2冻结表头便于查看数据228
12.2亏本商品分析229
12.2.1创建亏本商品统计分析表230
12.2.2突出显示亏本商品信息233
12.3商品货款分析234
12.3.1创建商品货款统计表235
12.3.2删除工作表中的重复数据235
12.3.3用函数统计货原因次数238
12.3.4创建条形图查看数据信息239