机器学习微积分一本通(Python版)--聚文网

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编辑推荐

本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。

内容简介

这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识，一步步带领读者进入机器学习的领域。
本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。

作者简介

"洪锦魁，中国台湾计算机专家，IT图书知名作者。其著作特色：所有程序语法会依特性分类，同时以实用的程序实例进行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。近年出版作品：算法零基础一本通（Python版） Python数据科学零基础一本通 Python入门很简单 Python王者归来 Python GUI设计：tkinter菜鸟编程 "

第1章微积分的简史
1-1前言2
1-2微枳分简要说明2
1-3微积分的教学顺序2
1-4积分的历史2
1-4-1古埃及3
1-4-2古希腊3
1-4-3中国4
1-5微积分的历史4
1-5-1牛顿4
1-5-2莱布尼茨6
1-6微积分发明人的世纪之争6
第2章极限
2-1从金门高粱酒说起8
2-1-1稀释金门高粱酒的酒精浓度8
2-1-2极限值的数学表示方式9
2-1-3变量趋近极限值9
2-1-4调整金门高粱酒酒精浓度的表达方式9
2-1-5完整表达公式9
2-1-6概念总结10
2-2极限10
2-2-1数列实例10
2-2-2函数实例11
2-3收敛与发散11
2-3-1收敛11
2-3-2发散12
2-4极限计算与Sympy模块13
第3章斜率
3-1直线的斜率16
3-1-1基本概念16
3-1-2平行于x轴常数函数的斜率16
3-1-3平行于y轴常数函数的斜率16
……

机器学习微积分一本通(Python版)

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