Spring微服务实战(第2版)

1.本书将O-stock项目拆解划分成众多微服务，让它们运行在各自的Docker容器中，实现持续集成/持续部署。 2.作者在十几年的计算机工作中一直致力于软件开发，使用不同的语言和不同类型的软件架构，一直保持着好奇心与从业初心，不断地研究并将新知识应用到开发中 3.微服务将逐渐成为单体应用程序的替代方案，它通过将大型代码库分解为小的、定义良好的部分，帮助解决代码的复杂问题

本书以一个名为O-stock的项目为主线，介绍云、微服务等概念以及Spring Boot和Spring Cloud等诸多Spring项目，并介绍如何将O-stock项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构，进而将这个项目拆分成众多微服务，让它们运行在各自的Docker容器中，实现持续集成持续部署，并最终自动部署到云环境（AWS）的Kubernetes集群中。针对在重构过程中遇到的各种微服务开发会面临的典型问题（包括开发、测试和运维等问题），本书介绍了解决这些问题的核心模式，以及在实战中如何选择特定Spring Cloud子项目或其他工具（如KeyCloak、Zipkin、ELK技术栈）解决这些问题。
本书适合拥有构建分布式应用程序的经验、拥有Spring的知识背景以及对学习构建基于微服务的应用程序感兴趣的Java开发人员阅读。对于希望使用微服务构建基于云的应用程序，以及希望了解如何将基于微服务的应用部署到云上的开发人员，本书也具有很好的学习参考价值。

 

第1章欢迎迈入云世界，Spring1
1．1微服务架构的演进1
1．1．1n层架构2
1．1．2什么是单体架构2
1．1．3什么是微服务3
1．1．4为什么要改变构建应用的方式5
1．2使用Spring开发微服务6
1．3我们在构建什么7
1．4本书涵盖什么内容8
1．4．1在本书中你会学到什么8
1．4．2为什么本书与你有关9
1．5云和基于微服务的应用程序9
1．5．1使用SpringBoot来构建微服务10
1．5．2云计算到底是什么14
1．5．3为什么是云和微服务16
1．6微服务不只是编写代码17
1．7核心开发模式18
1．8路由模式19
1．9客户端弹性模式21
1．10安全模式22
1．11日志记录和跟踪模式23
1．12应用程序度量模式24
1．13构建/部署模式25
1．14小结26
第2章使用SpringCloud探索微服务世界27
2．1什么是SpringCloud27
2．1．1SpringCloudConfig28
2．1．2SpringCloud服务发现29
2．1．3SpringCloudLoadBalancer和Resilience4j29
2．1．4SpringCloudAPIGateway29
2．1．5SpringCloudStream29
2．1．6SpringCloudSleuth30
2．1．7SpringCloudSecurity30
2．2通过示例来介绍SpringCloud30
2．3如何构建云原生微服务32
2．3．1代码库34
2．3．2依赖35
2．3．3配置35
2．3．4后端服务36
2．3．5构建、发布和运行37
2．3．6进程37
2．3．7端口绑定38
2．3．8并发38
2．3．9可任意处置38
2．3．10开发环境/生产环境等同38
2．3．11日志39
2．3．12管理进程39
2．4确保本书的示例是有意义的40
2．5使用SpringBoot和Java来构建微服务40
2．5．1设置环境41
2．5．2从骨架项目开始41
2．5．3引导SpringBoot应用程序：编写引导类45
2．6小结46
第3章使用SpringBoot构建微服务48
3．1架构师的故事：设计微服务架构49
3．1．1分解业务问题49
3．1．2建立服务粒度51
3．1．3定义服务接口53
3．2何时不要使用微服务53
3．2．1构建分布式系统时的复杂性54
3．2．2服务器或容器散乱54
3．2．3应用程序的类型54
3．2．4数据事务和一致性54
3．3开发人员的故事：用SpringBoot和Java构建微服务55
3．3．1构建微服务的入口：SpringBoot控制器55
3．3．2将国际化添加到许可证服务64
3．3．3实现SpringHATEOAS来显示相关的链接68
3．4DevOps故事：构建运行时的严谨性71
3．4．1服务装配：打包和部署微服务72
3．4．2服务引导：管理微服务的配置73
3．4．3服务注册和发现：客户端如何与微服务通信74
3．4．4传达微服务的健康状况75
3．5将视角综合起来77
3．6小结77
第4章欢迎来到Docker79
4．1容器还是虚拟机80
4．2Docker是什么81
4．3Dockerfile83
4．4DockerCompose84
4．5集成Docker与微服务86
4．5．1构建Docker镜像86
4．5．2使用SpringBoot创建Docker镜像91
4．5．3使用DockerCompose启动服务93
4．6小结94
第5章使用SpringCloudConfig服务器端控制配置96
5．1关于管理配置（和复杂性）97
5．1．1配置管理架构97
5．1．2实施选择99
5．2构建SpringCloudConfig服务器端100
5．2．1创建SpringCloudConfig引导类104
5．2．2使用带有文件系统的SpringCloudConfig服务器端105
5．2．3创建服务的配置文件106
5．3将SpringCloudConfig与SpringBoot客户端集成110
5．3．1建立许可证服务的SpringCloudConfig服务依赖项111
5．3．2配置许可证服务以使用SpringCloudConfig112
5．3．3使用SpringCloudConfig服务器端连接数据源115
5．3．4使用@ConfigurationProperties直接读取属性118
5．3．5使用SpringCloudConfig服务器端刷新属性119
5．3．6使用SpringCloudConfig服务器端和Git120
5．3．7使用SpringCloudConfig服务集成Vault122
5．3．8VaultUI122
5．4保护敏感配置信息125
5．4．1创建对称加密密钥125
5．4．2加密和解密属性126
5．5最后的想法128
5．6小结128
第6章关于服务发现129
6．1我的服务在哪里130
6．2云中的服务发现132
6．2．1服务发现架构132
6．2．2使用Spring和NetflixEureka进行服务发现实战135
6．3构建SpringEureka服务136
6．4通过SpringEureka注册服务141
6．4．1Eureka的RESTAPI144
6．4．2Eureka仪表板145
6．5使用服务发现来查找服务146
6．5．1使用SpringDiscoveryClient查找服务实例148
6．5．2使用带有LoadBalancer功能的SpringRest模板调用服务150
6．5．3使用NetflixFeign客户端调用服务152
6．6小结153
第7章当糟糕的事情发生时：使用SpringCloud和Resilience4j的弹性模式154
7．1什么是客户端弹性模式155
7．1．1客户端负载均衡模式156
7．1．2断路器模式156
7．1．3后备模式156
7．1．4舱壁模式156
7．2为什么客户端弹性很重要157
7．3实现Resilience4j160
7．4设置许可证服务以使用SpringCloud和Resilience4j160
7．5实现断路器162
7．5．1向组织服务添加断路器166
7．5．2定制断路器166
7．6后备处理168
7．7实现舱壁模式169
7．8实现重试模式172
7．9实现限流器模式174
7．10ThreadLocal和Resilience4j176
7．11小结180
第8章使用SpringCloudGateway进行服务路由182
8．1什么是服务网关183
8．2SpringCloudGateway简介184
8．2．1建立SpringCloudGateway项目185
8．2．2配置SpringCloudGateway与Eureka进行通信188
8．3在SpringCloudGateway中配置路由189
8．3．1通过服务发现自动映射路由189
8．3．2使用服务发现手动映射路由191
8．3．3动态重新加载路由配置194
8．4SpringCloudGateway的真正威力：断言和过滤器工厂194
8．4．1内置的断言工厂195
8．4．2内置的过滤器工厂196
8．4．3自定义过滤器197
8．5构建前置过滤器200
8．6在服务中使用关联ID203
8．6．1UserContextFilter：拦截传入的HTTP请求205
8．6．2UserContext：使服务易于访问HTTP首部206
8．6．3自定义RestTemplate和UserContextInteceptor：确保关联ID被传播207
8．7构建接收关联ID的后置过滤器208
8．8小结210
第9章保护微服务211
9．1OAuth2是什么212
9．2Keycloak简介213
9．3从小事做起：使用Spring和Keycloak来保护单个端点214
9．3．1将Keycloak服务添加到Docker214
9．3．2设置Keycloak215
9．3．3注册客户端应用程序218
9．3．4配置O-stock用户222
9．3．5对O-stock用户进行身份认证224
9．4使用Keycloak保护组织服务227
9．4．1将SpringSecurity和KeycloakJAR添加到各个服务228
9．4．2配置服务以指向Keycloak服务228
9．4．3定义什么和谁可以访问服务229
9．4．4传播访问令牌233
9．4．5从JWT中解析自定义字段239
9．5关于微服务安全的一些总结240
9．5．1对所有业务通信使用HTTPS/安全套接字层（SSL）241
9．5．2使用服务网关访问微服务241
9．5．3将服务划分到公共API和私有API241
9．5．4通过封锁不需要的网络端口来微服务的攻击面241
9．6小结242
第10章使用SpringCloudStream的事件驱动架构243
10．1消息传递、EDA和微服务的案例244
10．1．1使用同步请求-响应方式来传达状态变化244
10．1．2使用消息传递在服务之间传达状态更改246
10．1．3消息传递架构的缺点248
10．2SpringCloudStream简介249
10．3编写简单的消息生产者和消费者251
10．3．1在Docker中配置ApacheKafka和Redis252
10．3．2在组织服务中编写消息生产者252
10．3．3在许可证服务中编写消息消费者258
10．3．4在实际操作中查看消息服务261
10．4SpringCloudStream用例：分布式缓存262
10．4．1使用Redis来缓存查找263
10．4．2定义自定义通道269
10．5小结271
第11章使用SpringCloudSleuth和Zipkin进行分布式跟踪272
11．1SpringCloudSleuth与关联ID273
11．1．1将SpringCloudSleuth添加到许可证服务和组织服务中274
11．1．2剖析SpringCloudSleuth跟踪274
11．2日志聚合与SpringCloudSleuth275
11．2．1SpringCloudSleuth/ELK技术栈实现实战277
11．2．2在服务中配置Logback278
11．2．3在Docker中定义和运行ELK技术栈应用程序281
11．2．4配置Kibana284
11．2．5在Kibana中搜索SpringCloudSleuth的跟踪ID287
11．2．6使用SpringCloudGateway将关联ID添加到HTTP响应288
11．3使用Zipkin进行分布式跟踪290
11．3．1设置SpringCloudSleuth和Zipkin依赖项291
11．3．2配置服务以指向Zipkin291
11．3．3配置Zipkin服务器端292
11．3．4设置跟踪级别293
11．3．5使用Zipkin跟踪事务293
11．3．6可视化更复杂的事务296
11．3．7捕获消息传递踪迹297
11．3．8添加自定义跨度299
11．4小结301
第12章部署微服务303
12．1构建/部署管道的架构304
12．2在云中设置O-stock的核心基础设施307
12．2．1使用亚马逊的RDS创建PostgreSQL数据库309
12．2．2在AWS中创建Redis集群312
12．3超越基础设施：部署O-stock和ELK313
12．3．1创建运行EKL的EC2实例313
12．3．2在EC2实例中部署ELK技术栈316
12．3．3创建一个EKS集群317
12．4构建/部署管道实战323
12．5创建构建/部署管道324
12．5．1设置GitHub325
12．5．2使服务能够在Jenkins中构建326
12．5．3理解并生成管道脚本330
12．5．4创建Kubernetes管道脚本332
12．6关于构建/部署管道的总结333
12．7小结334
附录A微服务架构很好实践335
A．1Richardson成熟度模型335
A．2SpringHATEOAS337
A．3外部化配置337
A．4持续集成和持续交付338
A．5监控339
A．6日志记录339
A．7API网关340
附录BOAuth2授权类型341
B．1密码授权类型341
B．2客户端凭据授权类型343
B．3授权码授权类型344
B．4隐式授权类型345
B．5如何刷新令牌347
附录C监控微服务349
C．1引入SpringBootActuator进行监控349
C．1．1添加SpringBootActuator349
C．1．2启用Actuator端点350
C．2设置Micrometer和Prometheus351
C．2．1了解Micrometer和Prometheus351
C．2．2实现Micrometer和Prometheus352
C．3配置Grafana354
C．4小结358