Microsoft 365+Power Platform企业数字化转型全攻略

对于广大的Microsoft 365及Power Platform用户或爱好者来说，阅读本书是一个很好的开始。本书涵盖Office 365的核心组件，包括大家耳熟能详的客户端五剑客Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNote，以及已经成为现代办公标配的智能云服务OneDrive、SharePoint、Teams、 Planner等。作者通过场景带入、案例讲解的方式，力争使读者看得明白，用得自如。

本书汇集了作者多年在世界500强企业授课时学到的优秀工作方式、方法，它不仅仅是一本产品工具书，也是一种基于Microsoft 365+Power Platform的、新的工作方式，这种新的工作方式在很多大型企业已落地并应用。本书的目标就是帮助更多的人更高效、更轻松地进行工作。 本书是基于目前流行的微软Microsoft 365（国际版）企业版环境编写作的，其中包含Microsoft 365中17个最实用的软件，本书有别于其他的工具类书籍，不仅仅是讲述每个应用的新功能，更多是站在Microsoft 365平台的角度去集成更多应用程序完成企业数字化、自动化业务应用。把企业中的人、沟通、文档、信息、工具等集成到一起，更智能地搭建可定制的通信协作平台是本书的特色。 本书适合企业各职能部门日常办公人员、企业中Microsoft 365零基础的IT技术人员、即将毕业踏入职场的大学生，以及对国际化公司岗位感兴趣的读者学习参考。

王凤辉，微软认证讲师，上海南洋培训中心金牌讲师，微软（中国）员工技能提升WorkSmart项目特约讲师。 拥有15年Ofice企业培训工作经验，主要进行微软Microsoft 365、Power Platform平台应用员工生产力提升等培训。2019年创建基于Microsoft365+Power Platform应用平台的微信公众号“一起学习Office365”，致力于用自己的点点“萤火”帮助更多人提升个人的数字化能力，让更多人在日常工作中做到Work Smarter、Faster、Better。

第1章 Microsoft 365整体概览
1.1 什么是Microsoft 365
1.2 Microsoft 365与Office365的区别
1.2.1 普通单机版Office与Office365版本的区别
1.2.2 Microsoft 365与Office365的区别
1.3 在任何设备上使用Microsoft 365
1.4 为什么升级到Microsoft 365
1.5 如何登录Microsoft 365
1.5.1 使用临时借用的电脑时切记退出Microsoft 365账号
1.5.2 个性化Microsoft 365
1.5.3 更改Microsoft 365主题外观
1.5.4 更改Microsoft 365语言
1.5.5 更改Microsoft 365密码
Part Ⅰ Microsoft 365的Office客户端篇
第2章 Word协作共赢
2.1 文档存储在云端，任意设备可访问
2.1.1 文档保存在OneDrive防止丢失
2.1.2 场景案例：Word协作编辑，串行工作变并行效率高
2.1.3 将本地文档保存到SharePoint
2.1.4 场景案例：开启自动保存防止文档意外丢失
2.2 Word中自带的AI小智能工具
2.2.1 语音听写输入文字
2.2.2 大声朗读
2.2.3 段落及文档翻译
2.2.4 拼写检查语法校正
2.3 Word粘贴链接
2.4 绘图＆墨迹书写
2.5 使用Web图片添加更多视觉效果
2.6 场景案例：如何在移动设备上撰写Word文档
第3章 用Excel直观分析数据
3.1 Excel自带的AI小智能工具
3.1.1 场景案例：快速填充-自动拆分数据
3.1.2 场景案例：现有数据快速分析
3.1.3 场景案例：根据现时间段的销售额完成预测分析
3.2 Power Query数据清洗转换
3.2.1 数据分析的四部曲
3.2.2 数据分析对数据类型规范性要求
3.2.3 数据分析对数据结构化要求
3.2.4 Power Query编辑器启动
3.2.5 Power Query编辑器清洗不规则的数据格式
3.2.6 Power Query编辑器数据拆分列
3.2.7 Power Query编辑器逆透视列
3.3 Power Query编辑器追加查询和合并查询
3.3.1 什么是追加查询
3.3.2 追加查询对数据的要求
3.3.3 追加查询具体操作步骤
3.3.4 什么是合并查询
3.3.5 合并查询对数据的要求
3.3.6 合并查询的具体步骤
3.4 场景案例：将多张工作表数据快速合并到一张表
3.4.1 Power Query编辑器连接Excel数据源
3.4.2 多维数据转换一维数据
3.4.3 M语言的简单应用
3.4.4 合并多张工作表数据
3.4.5 应用数据透视表完成业务分析
……
Part Ⅱ Microsoft 365尽在“云”端篇
Part Ⅲ 高级应用篇：Microsoft 365结合Power Platform流程自动化之道