理性选择导论

本书分为三个部分。第一部分为基础概率论，介绍了概率论的基本概念和公式。第二部分为经典理性选择理论，介绍了理性选择理论中的基本概念，包括偏好和选择规则，以及风险情形下的冯·诺伊曼-摩根斯坦期望效用理论，不确定情形下的拉姆齐主观概率理论、德菲尼蒂主观概率理论、安斯康姆-奥曼主观期望效用理论等。第三部分为理性选择理论的延伸：从个体到群体，介绍了经典的群体选择理论——阿罗不可能性定理，以及博弈论的基本模型——策略型博弈。本书适合逻辑学、数学、哲学等相关专业的高校师生阅读，也适合对逻辑学感兴趣的读者阅读。

熊卫，男，1970年生，逻辑学专业博士，中山大学哲学系教授，教育部人文社会科学重点研究基地中山大学逻辑与认知研究所研究员，重量重大人才工程特聘教授，重量重大人才工程青年学者，南粤优秀教师，中国逻辑学会归纳逻辑专业委员会主任，中国逻辑学会科学逻辑专业委员会副主任，中国逻辑学会常务理事。主要研究领域为非经典逻辑、归纳逻辑、理性选择和博弈论及其在哲学和人工智能等方面的应用。在SCI/SSCI/CSSCI来源学术刊物上发表了一批高质量论文；主持国家社会科学基金重点项目和一般项目各1项，教育部人文社会科学重点研究基地重大项目2项。

丛书序
前言
第一部分 基础概率论
第1章 概率论的基本概念
1.1 样本空间、事件
1.2 事件的关系与运算
1.3 概率的公理化定义及其性质
1.3.1 事件的σ-代数
1.3.2 概率定义
1.3.3 概率的实例：古典概型和几何概型
1.4 条件概率和相关公式
1.4.1 条件概率
1.4.2 全概率公式
1.4.3 贝叶斯定理
1.5 独立性
1.6 文献注释
习题
第2章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 随机变量的分布函数
2.2.1 分布函数的定义及其性质
2.2.2 离散型随机变量的分布函数
2.2.3 连续型随机变量的分布函数
2.3 随机变量的数字特征
2.3.1 数学期望
2.3.2 方差
2.4 常用分布
2.4.1 二项分布
2.4.2 泊松分布
2.4.3 正态分布
2.5 文献注释
习题
第二部分 经典理性选择理论
第3章 偏好和选择规则
3.1 关系和偏好
3.2 选择规则
3.3 文献注释
习题
第4章 冯·诺伊曼-摩根斯坦期望效用理论
4.1 基本概念
4.2 冯·诺伊曼-摩根斯坦表征定理
4.3 阿莱斯悖论
4.4 文献注释
习题
第5章 拉姆齐主观概率理论
5.1 问题和基本思想
5.1.1 不确定情形下的决策情景
5.1.2 基本思想
5.2 拉姆齐公理和效用
5.3 信念度及其性质
5.3.1 拉姆齐信念度
5.3.2 信念度的性质
5.4 文献注释
习题
第6章 德菲尼蒂主观概率理论
6.1 基本概念
6.2 德菲尼蒂表征定理
6.2.1 德菲尼蒂公理
6.2.2 主观概率及表征定理
6.3 文献注释
习题
第7章 融贯性：主观概率的证成
7.1 公平赌比
7.2 荷兰赌定理
7.3 文献注释
习题
第8章 安斯康姆-奥曼主观期望效用理论
8.1 基本概念：跑马乐透
8.2 依赖于状态的效用
8.3 独立于状态的效用
8.4 厄尔斯伯格悖论
8.5 文献注释
习题
第9章 卡尔纳普概率逻辑理论
9.1 语言
9.2 语义
9.3 逻辑概率：确证度函数
9.4 文献注释
习题
第三部分 理性选择理论的延伸：从个体到群体
第10章 社会选择：阿罗不可能性定理
10.1 理论背景和问题
10.2 基本概念
10.3 阿罗不可能性定理
10.4 文献注释
习题
第11章 理性互动：策略型博弈
11.1 纯策略纳什均衡
11.1.1 策略型博弈模型
11.1.2 纯策略纳什均衡定义
11.1.3 纯策略很优反应
11.1.4 严优行动与弱优行动
11.2 混合策略纳什均衡
11.2.1 基本概念
11.2.2 很优反应
11.2.3 纳什均衡的重要性质
11.3 纳什均衡的一般性求解方法
11.4 文献注释
习题
附录 A 前景理论
A.1 风险情形下的前景理论
A.2 不确定情形下的前景理论
A.3 文献注释
参考文献
主题索引