数据仓库技术及应用--聚文网

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内容简介

本书详细介绍了数据仓库的基本概念和Hive数据仓库的架构原理，并采用“项目驱动+理论介绍+微实例+实际代码+运行效果”的模式介绍项目案例。全书包括岗前培训和8个项目，主要内容包括数据仓库环境部署、基于DDL的学员信息系统操作、基于DML的学员信息系统操作、企业信息管理数据查询与操作、网上商城购物数据统计和优化、基于函数实现微博和门户日志数据统计、基于Hive的JavaAPI操作影视数据以及电商数据分析综合案例。本书可以作为各类职业院校大数据技术专业及相关专业的教材，也可以作为大数据培训班的教材，还可以作为从事大数据技术相关工作的专业人员和广大大数据爱好者的自学参考书。本书配有电子课件、源代码等教学资源，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载或联系编辑（010-88379194）咨询。本书还配有微课视频，读者可扫描二维码进行学习。

前言
二维码索引
岗前培训
一、认识数据仓库
二、Hive的应用
岗前培训小结
课后练习
项目1数据仓库环境部署
任务1Hive本地模式部署
任务2Hive远程模式部署
项目小结
课后练习
项目2基于DDL的学员信息系统操作
任务1学员信息数据仓库操作
任务2学员数据模型创建与操作
项目小结
课后练习
项目3基于DML的学员信息系统操作
任务1学员数据装载
任务2学员手机信息数据的插入
任务3学员信息数据的更新和删除
项目小结
课后练习
项目4企业信息管理数据查询与操作
任务1查询员工基本信息
任务2多表连接查询员工信息
任务3基于聚合函数的员工信息查询
任务4基于分组的员工信息查询
项目小结
课后练习
项目5网上商城购物数据统计和优化
任务1视图实现统计30万条网购数据
任务2网购数据索引前后的效率对比
项目小结
课后练习
项目6基于函数实现微博和门户日志数据统计
任务1基于微博数据进行业务统计
任务2门户日志数据预处理
项目小结
课后练习
项目7基于Hive的JavaAPI操作影视数据
任务应用JavaAPI操作和维护影视数据
项目小结
课后练习
项目8电商数据分析综合案例
任务电商数据多维度分析及可视化
项目小结
课后练习
参考文献

数据仓库技术及应用

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