复杂场景视频目标跟踪方法--聚文网

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内容简介

本书系统、全面地介绍了复杂场景下视频目标跟踪领域的研究成果，主要内容包括：空间相关背景加权直方图均值移动目标跟踪、粒子滤波目标跟踪、CAMSHIFT目标跟踪、核粒子滤波目标跟踪、Adaboost检测和混合粒子滤波融合的多目标跟踪、粒子滤波多目标跟踪、基于多示例学习的目标跟踪、基于卷积神经网络的目标跟踪。同时，结合多特征融合的方法，给出了基于复杂场景下的目标跟踪方法的应用示例，旨在提高读者对于视频目标跟踪技术的理解、设计及实践能力，为从事目标跟踪相关的科学研究、工程应用等工作奠定基础。
本书可作为模式识别、人工智能、自动化、电子信息等相关专业高年级本科生、研究生的参考书，也可为从事模式识别、计算机视觉、人工智能、智能信息处理等相关领域的研究和工程技术人员提供参考。

第1章绪论.1
1.1课题研究的目的和意义.1
1.2目标跟踪研究中面临的主要问题.3
1.3目标跟踪算法国内外研究现状.4
1.4本书的主要研究内容和章节安排.9
第2章空间相关背景加权直方图均值移动目标跟踪.11
2.1均值移动概述.11
2.2空间直方图均值移动目标跟踪.17
2.3空间相关背景加权直方图均值移动目标跟踪.20
2.4实验结果与分析.24
2.5本章小结.34
第3章均值移动优化的粒子滤波目标跟踪.35
3.1粒子滤波概述.35
3.2尺度和方向自适应均值移动跟踪.45
3.3多特征融合均值移动优化粒子滤波目标跟踪.47
3.4实验结果与分析.53
3.5本章小结.62
……

复杂场景视频目标跟踪方法

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