车辆限行条件下的生产-配送联合决策方法

我国雾霾问题频发，许多城市已经颁布并实施重污染天气下的机动车限行措施，严重影响了城市物流配送作业的按时完成。因此，在车辆限行条件下，物流配送企业如何对订单分拣、包装以及配送作业进行联合决策是当前产业界亟待解决的难题。本书以提高在不确定环境下生产配送决策水平为目标，提出了生产配送联合决策的二阶段优化方法，将原问题分解为资源优化和作业调度两个相对独立的结构化子问题，并针对子问题结构特点设计了相应的随机规划和联合调度算法，最终形成原问题的整体决策方案，得到可以使供应链整体满意的生产配送资源的优化配置方案以及快速有效的日常生产配送作业计划生成方法。 本书可供物流管理、物流工程、管理科学与工程等相关专业的学生、科研工作者以及从业人员参考。

都牧，博士，大连理工大学经济管理学院教师，研究方向为随机规划、数据驱动的决策方法、智慧商务物流管理。

1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外相关工作研究进展
1.2.1 二阶段随机规划方法的研究进展
1.2.2 生产-配送资源优化问题的研究进展
1.2.3 生产-配送作业联合调度问题的研究进展
1.2.4 车队优化配置的研究进展
1.2.5 相关研究小结
1.3 本书主要内容与结构
1.3.1 主要内容
1.3.2 本书结构
2 车辆限行条件下生产-配送联合决策问题界定与决策分析
2.1 车辆限行条件下生产-配送联合决策问题界定
2.2 车辆限行条件下生产配送系统中的不确定性因素分析
2.2.1 客户需求的不确定性因素分析
2.2.2 配送过程的不确定性因素分析
2.3 车辆限行条件下生产-配送联合决策过程分析
2.3.1 生产-配送联合决策原理分析
2.3.2 生产-配送资源优化决策分析
2.3.3 生产-配送作业联合调度决策分析
2.4 本章小结
3 车辆限行条件下生产-配送资源优化的二阶段随机规划方法
3.1 车辆限行条件下生产-配送资源优化的二阶段随机规划模型
3.1.1 问题描述与建模思路
3.1.2 模型假设及参数变量说明
3.1.3 二阶段随机规划模型
3.2 模型特征分析与求解思路
3.3 改进的随机分支定界算法
3.3.1 算法框架
3.3.2 基于局部搜索的上界估计改进算法
3.3.3 基于情景分组的上界和下界估计改进算法
3.4 本章小结
4 车辆限行条件下包含装配作业的生产-配送作业联合调度方法
4.1 车辆限行条件下包含装配作业的生产-配送作业联合调度模型
4.1.1 问题描述与建模思路
4.1.2 模型假设及参数变量说明
4.1.3 生产-配送作业联合调度模型
4.2 模型特征分析与求解思路
4.3 基于序贯调度的迭代启发式算法
4.4 本章小结
5 基于某生鲜蔬果“农-宅”在线零售企业的应用研究
5.1 应用问题描述及算例参数设置
5.2 方法验证
5.2.1 车辆限行条件下生产-配送联合决策模型有效性验证
5.2.2 改进的随机分支定界算法表现分析
5.2.3 基于序贯调度的迭代启发式算法表现分析
5.3 管理启示
5.4 本章小结
6 结论
参考文献
附录 加工配送中心作业参数