数据治理之法--聚文网

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内容简介

本书从方法论的角度，围绕数据治理体系框架，梳理总结数据治理相关技术和标准。内容分为两篇：第一篇关注数据治理的核心关键技术，从数据基础设施入手，详细介绍数据定价、数据管理、数据互操作、数据安全与隐私保护等技术；第二篇关注数据治理的标准化工作，从标准化工具、标准体系、标准化实践与进展三个维度深度分析。本书从资产地位确立、管理体制机制、共享与开放、安全与隐私保护四个维度，选择了若干数据治理关键核心技术进行介绍，使读者可以对数据治理技术形成较为全面的总体认识，并帮助其更好地开展数据治理的技术选型、方案实施以及应用实践。此外，本书还从标准化需求出发，探讨面向国家、行业和企业等不同层级的数据治理目标，制定数据治理相关标准的方法与途径。当前，在中央精神的指导下，各地加快建设数字政府，大力发展数字经济，数据治理体系成为上述工作成功的关键因素，本书对于开展数据治理工作的实践者有重要的借鉴意义。

作者简介

梅宏，祖籍重庆，生长于贵州余庆。中国人民解放军军事科学院教授、副院长。中国科学院院士，欧洲科学院外籍院士，发展中国家科学院院士，电气和电子工程师学会会士（IEEE fellow），中国计算机学会会士、理事长，高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）主任。主要从事软件工程和系统软件领域的研究，曾获国家技术发明一等奖和二等奖、国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖等。

第一篇技术篇
第一章数据基础设施建设
1.1数据基础设施概述
1.1.1数字经济时代呼唤数据基础设施
1.1.2数据基础设施应实现资源、管理和应用的一体化
1.1.3数据基础设施的三层架构
1.2基础支撑层
1.2.1技术框架
1.2.2资源供给技术
1.2.3资源调度技术
1.3数据管理层
1.3.1技术框架
1.3.2数据管理技术
1.3.3安全支撑技术
1.4数据流通层
1.4.1技术框架
……

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