数据资产运营中的法律问题研究

本书针对大数据时代下的数据新定位，从数据资产运营中的主要法律问题甄别、数据及数据权益、数据保护的实践、个人信息保护的概念厘定与价值平衡、个人信息保护的主合同结构与权利体系、数据垄断的法律问题、数据投融资法律问题研究等方面，论证数据资产、数据交易的法律属性，探讨数据不正当竞争、数据垄断这样的新问题，分析个人信息保护在数据资产运营中的地位及如何平衡。

 

第一章 数据资产运营中的主要法律问题甄别
第一节 从“资源”到“资产”——数据的新定位
第二节 数据资产运营的现状
一、国外的实践
二、中国的发展
第三节 数据资产运营中的主要法律问题
一、《国际数据管理知识体系和指南》框架下的数据资产运营主要环节
二、各主要环节所涉法律问题的梳理
第二章 资产运营中的“数据”界定
第一节 基于数据与信息的关系界定
第二节 基于数据类型交集的界定
一、每种类型的数据都是混合数据集
二、数据资产运营中的“数据”范围
第三章 资产运营中“数据”的法律性质
第一节 主要的学术观点
一、新型人格权说
二、著作权+数据库特别权利说
三、商业秘密说
四、数据财产权说
五、综合评述
第二节 数据的法律属性
一、个人数据的法律定性
二、经营者数据的法律定性
第四章 数据资产运营中的合规原点及基本底线
第一节 个人信息保护中的价值平衡
一、价值体系的原点
二、价值平衡体系
三、小结
第二节 企业保护个人信息政策名称的厘定
一、全球七大行业120家公司的个人信息政策分析
二、全球互联网业服务类80个产品隐私政策命名的综合分析
三、公司个人信息保护政策名称及其改变
第三节 隐私政策典型样本的结构解析
一、动因
二、典型样本的宏观结构解析
三、典型样本的主要内容解析
四、隐私政策的法律性质
第四节 知情同意模式下的个人信息保护
一、知情同意模式的法律体现
二、个人信息保护中的知情规则
三、个人信息保护中的同意规则
四、知情同意规则的、缺陷与可能的改进
第五章 数据不正当竞争的法律规制
第一节 国内部分典型案例梳理
一、国内部分典型案例
二、典型案例反映出的特点
第二节 美欧在数据不正当竞争规制上的做法
一、美国的主要做法
二、欧盟的主要做法
三、我国数据不正当竞争的规制路径与美国更类似
第三节 利用《反不正当竞争法》一般条款进行规制的尺度
一、《反不正当竞争法》一般条款的适用确有必要
二、一般条款适用时应当注意的问题
第六章 数据垄断的法律问题
第一节 国外涉及数据垄断的典型案例或事例
一、Facebook德国反垄断调查案
二、WhatsApp意大利反垄断案
三、莱福特诉优步案（Lyft v.Uber）
四、欧盟部分国家对缤客（Booking）等在线旅游或酒店预订网站的反垄断调查系列判例
五、亚马逊（Amazon）定价策略的争议
六、小结
第二节 数据是如何助推垄断形成的
一、数据可能是促成“市场支配力”的一个因素
二、数据可以提高供应商之间的市场透明度，从而便于共谋
三、数据可以成为某些反竞争行为的工具
第三节 数据不正当竞争滑向数据垄断的边界
一、“市场支配地位”的认定
二、“滥用”的认定
三、数据垄断评估要考虑数据保护问题
第四节 如何防范数据垄断风险
一、我国互联网企业亦需警惕被控数据垄断的风险
二、一些具体的防控建议
第七章 数据投融资法律问题探索
第一节 数据投融资的类型
第二节 数据投融资的法律本质
第三节 数据投融资中存在的主要法律风险
一、数据来源合法性风险
二、法律环境改变可能带来的风险
三、知识产权方面的风险
四、数据所有权的主张存在不确定性风险
五、数据交换、互融可能引发的风险
六、数据向外流转引发的法律风险
七、可能引发反垄断调查风险
第四节 数据投融资的合规建议
一、适当借鉴知识产权许可谈判经验
二、注意投融资方案中数据保护条款的垄断风险
三、跨国数据投融资时，注意识别敏感信息
四、重点排查刑事法律风险
五、密切追随新的立法、司法动向开展合规
六、合同文本安排上的要点