自动目标识别第3版--聚文网

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内容简介

人的视觉系统不是面向对某些类型的数据的分析设计的，这些数据包括快速的步进凝视的图像、雷达所产生的复值的信号、超光谱图像、三维激光雷达数据，或者信号数据与各种类型的准确的元数据的融合。当数据率太高，或者持续时间太长，导致人脑难以处理时，或者数据不适于展示时，自动目标识别系统将有突出表现。虽然如此，现有的大多数自动目标识别系统是与人在回路中结合运用的。目前，在涉及需要会商、理解和判断的任务时，人比自动目标识别系统表现的更好，因此仍然需要由人做出最终决策，并确定要采取的行动。这就要求为决策人员提供自动目标识别输出（在本质上是统计的、多面的），且输出形式必须易于理解，这是一个困难的人/机接口问题。展望未来，更自主化的机器人系统将更多地依赖于自动目标识别，代替操作人员，自动目标识别器或许将成为整个机器人平台的“大脑”。我们将在《自动目标识别（第3版）》结束时讨论这一令人兴奋的主题。

序言
1 定义和性能测度
1.1 什么是自动目标识别
1.2 基本定义
1.3 探测准则
1.4 目标探测的性能测度
1.4.1 Truth归一化测度
1.4.2 报告归一化测度
1.4.3 接收机工作特性曲线
1.4.4 Pd—虚警率曲线
1.4.5 Pd—列表长度
1.4.6 可能进入探测方程的其他因素
1.4.7 导弹术语
1.4.8 杂波水平
1.5 什么是自动目标识别？
1.5.1 物体的分类
1.5.2 混淆矩阵
1.5.3 源于概率和统计的某些常用的术语
1.6 试验设计
1.6.1测试策划
1.6.2自动目标识别和人的客观测试
1.7 自动目标识别的硬件软件特性
参考文献
2 目标检测策略
2.1 引言
2.1.1什么是目标检测？
2.1.2检测方案
2.1.3尺度伸缩
……

自动目标识别 第3版

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自动目标识别第3版