商务数据分析与应用 慕课版

1.内容对标1+X，并且更丰富； 2.配套资源丰富，线上视频教学，手把手带你玩转数据分析； 3.案例丰富，理实一体，由浅入深，层层深入。 4.读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利用Excel完成数据分析的工作，更重要的是可以直接将所学知识应用到实际中。

本书采用理论与实践相结合的方式，不仅介绍了数据分析的基本原理、方法，还充分结合操作案例，讲解如何利用Excel完成数据分析的工作。本书内容涵盖商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告。本书既可作为高等院校数据科学与大数据技术、市场营销、工商管理、电子商务等专业开设数据分析课程的教材，也可供企业的管理者和数据分析人员，以及对数据分析有兴趣的读者参考。

肖庆，拥有多年的行业实战经验，教授商务数据分析与应用等课程，已出版过多本畅销教材，如统计与数据分析基础、商品信息采编等

第1章 商务数据分析基础 1
1.1 商务数据概述 1
1.1.1 正确认识商务数据 1
1.1.2 商务数据的价值 2
1.2 商务企业架构与数据化运营 3
1.2.1 商务企业的部门构成与职责 3
1.2.2 数据化运营的价值 5
1.2.3 数据化运营的工作流程 5
1.3 商务数据的来源与采集 8
1.3.1 商务数据的来源 8
1.3.2 商务数据的采集方法 9
【实战操作】使用八爪鱼采集器自动识别并采集二手笔记本电脑数据 11
【实战操作】使用火车采集器采集散文类图书数据 17
1.3.3 商务数据的清洗方法 22
【实战操作】整理商品库存数据 24
【实战操作】整理类目、客单价和销售额格式 26
【实战操作】计算、排列、筛选并汇总销售数据 28
1.4 商务数据分析认知 29
1.4.1 商务数据分析的意义 30
1.4.2 商务数据分析的方法 31
1.4.3 商务数据分析的流程 34
1.5 课堂实训 36
1.5.1 利用八爪鱼采集器手动采集招聘数据 36
1.5.2 整理并加工招聘数据 41
1.6 课后练习 45
第2章 数据采集与分析方案制定 46
2.1 数据分析目标与指标制定 46
2.1.1 数据分析目标的制定 46
2.1.2 数据分析指标的选择与分类 47
2.2 数据采集渠道与工具的选择 50
2.2.1 数据采集渠道的选择 50
2.2.2 数据采集工具的选择 51
2.2.3 数据分析工具的选择 54
【实战操作】使用Excel分析并统计员工月均销售额 55
2.3 采集与分析方案的制定 60
2.3.1 市场数据采集与分析方案 60
【实战操作】制定市场规模数据采集与分析方案 61
2.3.2 运营数据采集与分析方案 62
【实战操作】制定推广数据采集与分析方案 62
2.3.3 商品数据采集与分析方案 63
【实战操作】制定商品指数数据采集与分析方案 63
2.4 课堂实训 64
2.4.1 分析会员数据增减情况 64
2.4.2 制定竞争对手商品结构数据采集与分析方案 66
2.5 课后练习 67
第3章 市场数据分析 68
3.1 行业数据 68
3.1.1 行业发展分析 68
【实战操作】预测女鞋行业未来5年的市场规模 68
【实战操作】分析女鞋子行业近一年的市场容量 71
【实战操作】查看女鞋行业的集中度情况 73
【实战操作】利用蛋糕指数分析女鞋各子行业的市场潜力 75
【实战操作】借助波士顿矩阵分析女鞋各子行业的前景 77
【实战操作】分析女鞋中靴子和低帮鞋子行业的稳定性 79
3.1.2 市场需求分析 81
【实战操作】分析女鞋中凉鞋子行业近一年市场需求量的变化趋势 81
3.1.3 客户人群画像分析 84
3.2 竞争数据 87
3.2.1 确定适合的竞争对手 87
3.2.2 竞店数据分析 88
【实战操作】分析竞店整体的销售情况和商品结构 91
3.2.3 竞品数据分析 94
【实战操作】分析竞品每周的销售情况 96
3.2.4 竞争品牌数据分析 97
3.3 课堂实训 99
3.3.1 分析童装行业近一年的市场行情 99
3.3.2 分析竞店童装近30日的销售情况 102
3.4 课后练习 105
第4章 运营数据分析 106
4.1 流量数据 106
4.1.1 流量来源的分类 106
4.1.2 流量结构分析 107
【实战操作】分析店铺流量构成情况 107
4.1.3 页面流量分析 109
【实战操作】页面流量数据访问排行分析 110
4.2 客户数据 111
4.2.1 客户画像分析 111
【实战操作】分析客户画像中的各个维度特征 112
4.2.2 客户价值分析 116
【实战操作】利用RFM模型细分并管理客户 117
4.2.3 客户忠诚度分析 118
【实战操作】分析一周内复购率的变化趋势 118
4.3 推广数据 120
4.3.1 推广渠道分析 120
【实战操作】利用投入产出比分析各推广渠道的效果 124
4.3.2 关键词推广效果分析 124
【实战操作】全面分析各关键词的推广效果 125
4.3.3 活动推广效果分析 127
【实战操作】分析活动推广的转化和拉新效果 128
4.4 供应链数据 129
4.4.1 采购数据分析 129
【实战操作】分析不同供货渠道的采购单价走势 131
4.4.2 物流数据分析 132
【实战操作】分析某物流公司的物流时效情况 133
【实战操作】分析各种物流异常情况的出现比例 134
4.4.3 库存数据分析 135
【实战操作】库存预警设置与管理 136
4.5 销售数据 137
4.5.1 交易数据分析 137
【实战操作】分析单品流量与转化数据 139
4.5.2 销售客服数据分析 143
4.5.3 售后服务数据分析 147
【实战操作】计算某电商企业需要的5分好评数量 148
4.6 课堂实训 149
4.6.1 分析客户年龄与地域分布 149
4.6.2 分析童装单品流量渠道数据 151
4.6.3 分析童装商品的库存周转率 152
4.7 课后练习 153
第5章 产品数据分析 155
5.1 产品市场数据 155
5.1.1 产品覆盖分析 155
【实战操作】分析女鞋行业的热门类目 155
5.1.2 产品测试数据分析 157
5.1.3 产品定位分析 159
【实战操作】分析产品测试数据定位产品 160
5.2 产品成本数据 162
5.2.1 产品定价策略分析 162
【实战操作】参照竞争对手为产品定价 163
5.2.2 产品定价技巧 164
5.3 产品销售数据 168
5.3.1 产品销售趋势、指标与SKU分析 168
【实战操作】分析产品SKU销售数据 169
5.3.2 产品退款金额与退款率分析 169
【实战操作】分析女士小白鞋近半个月的退款率 170
5.3.3 产品上下架管理与优化 171
5.4 课堂实训 172
5.4.1 规划童装产品的类目与属性覆盖 172
5.4.2 分析童装产品的销售情况 174
5.5 课后练习 176
第6章 数据监控与数据可视化 177
6.1 数据监控 177
6.1.1 数据监控的意义和目标 177
6.1.2 数据监控中的指标分级 177
6.1.3 数据监控报表 178
6.1.4 数据监控的预警与控制 179
【实战操作】监控产品核心指标的变化情况 179
6.2 数据可视化 182
6.2.1 数据可视化基本流程 182
6.2.2 数据对比可视化分析 186
【实战操作】对比某女鞋企业近几年销量情况 187
6.2.3 数据趋势可视化分析 189
【实战操作】分析市场成交量和竞争对手的变化趋势 190
6.2.4 数据占比可视化分析 192
【实战操作】使用双饼图分析各地区销售占比 193
6.2.5 数据分布可视化分析 196
【实战操作】利用散点图分析各店铺的经营效果 196
6.3 课堂实训——数据监控并进行可视化分析 198
6.3.1 实训目标及思路 199
6.3.2 操作方法 199
6.4 课后练习 203
第7章 数据预测 204
7.1 数据预测的常用方法 204
7.1.1 数据的定性预测分析方法 204
7.1.2 数据的定量预测分析方法 205
7.2 运营数据的预测与分析 206
7.2.1 销售预测 206
【实战操作】通过移动平均预测工具年销售额 208
【实战操作】通过指数平滑预测工具年销售额 210
【实战操作】预测广告投入对销售额的影响程度 211
7.2.2 库存预测 212
【实战操作】预测2021年上半年库存数据 212
7.2.3 利润预测 214
【实战操作】使用函数预测年降水量和利润 214
7.3 课堂实训——通过二次移动平均法预测利润 215
7.3.1 实训目标及思路 215
7.3.2 操作方法 215
7.4 课后练习 217
第8章 制作数据分析报告 218
8.1 数据分析报告认知 218
8.1.1 数据分析报告的作用 218
8.1.2 数据分析报告的类型 218
8.1.3 数据分析报告的结构和内容 219
8.2 数据分析报告撰写 220
8.2.1 使用Word制作分析报告 220
【实战操作】制作企业物资采购分析报告 221
8.2.2 使用PowerPoint制作分析报告 225
【实战操作】制作市场与竞争分析报告 225
8.3 课堂实训——制作销售数据分析报告 228
8.3.1 实训目标及思路 228
8.3.2 操作方法 228
8.4 课后练习 232