大数据与人工智能实验教程--聚文网

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编辑推荐

本书可作为高等院校大数据与人工智能相关专业的教材，也可供从事大数据和人工智能等领域的科研工作者和广大工程技术人员参考，还可供对该领域感兴趣的读者自学使用。

内容简介

本书是《大数据与人工智能》的配套实验教材，共分为四个部分：第一部分大数据篇，重点介绍大数据实验需要用到的相关软件等；第二部分人工智能篇，主要从神经网络入手设计了五个常规实验；第三部分Python篇，主要介绍Python语言的基本语法、Python常用库、数据采集和数据可视化；第四部分自测题。本书力求让读者通过实际操作，深刻理解大数据与人工智能的相关知识及应用。本书可作为高等院校大数据与人工智能相关专业的教材，也可供从事大数据和人工智能等领域的科研工作者和广大工程技术人员参考，还可供对该领域感兴趣的读者自学使用。

第一部分大数据篇
实验1.1虚拟机的安装及配置
实验1.2Linux的安装与基本操作
实验1.3Hadoop的安装与配置
第二部分人工智能篇
实验2.1TensorFlow基础
实验2.2TensorFlow应用
实验2.3搭建简单的神经网络
实验2.4基于卷积神经网络的MNIST手写体识别
实验2.5人脸识别实例
第三部分Python篇
实验3.1Python基础
实验3.2Python常用库
实验3.3数据采集
实验3.4数据可视化
第四部分自测题
第1套自测题
第2套自测题
第3套自测题
第4套自测题
第5套自测题
附录
附录APython保留字
附录BNumPy库函数
附录CMatplotlib库函数
附录DOpenCV框架
附录E实验报告参考样本
参考文献

大数据与人工智能实验教程

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