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深入浅出Python数据分析
字数: 259000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2022-04-01
商品条码: 9787302574538
版次: 1
开本: 32开
页数: 456
出版年份: 2022
定价:
¥89
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" 实战:大量的案例实操及程序实例 高效:一本书解决常见数据分析问题 完整:涵盖业界主流套件,提供完整的工具链 "
内容简介
数据时代的来临带动了新一波的智能革命,数据与算法驱动了各个领域的改变。在几个市场热门的讨论议题中,都可以看到数据应用扮演的角色。在面对真实世界的数据时,有许许多多的事情需要考虑。本书试图从最务实的角度开始,结合理论与实践去探索数据科学的真实世界,帮助读者一步一步地培养数据时代下的思维与技术。本书将从基础的Python编程开始,以数据分析的流程为主轴一步一步地解析,然后展开介绍数据收集、数据前处理、特征工程、探索式分析等。本书系统性地从函数库开始学习,并拓展到不同的应用场景。本书实用性强,提供数据分析所必需的编程技能的培训,以及常见第三方软件和库的使用方法;以数据科学家、数据分析师等数据应用工作的实践经验作为培养目标,适合对Python与数据分析有兴趣的人阅读。
作者简介
张维元,毕业于中国台湾清华大学,主要研究领域为大数据应用。目前在多家初创公司担任工程师及技术顾问,曾担任大型技术会议的演讲嘉宾与软件课程讲师。擅长网站开发及数据科学,精通Python与JavaScript语言。
目录
第1章 数据分析与Python
1.1 数据分析概述/002
1.1.1 数据分析兴起与发展的时代背景/002
1.1.2 什么是数据分析/003
1.1.3 数据分析的发展方向/003
1.1.4 大数据与厚数据/005
1.1.5 数据挖掘、机器学习与深度学习/006
1.2 数据项目/007
1.2.1 定义数据项目/008
1.2.2 数据项目团队的组成/008
1.2.3 数据项目的分析流程/009
1.3 Python与数据分析的关系/011
1.3.1 为什么要用Python进行数据分析/011
1.3.2 Python的数据分析系统/011
1.4 数据分析人员的学习地图/012
1.4.1 怎样成为数据分析人员/012
1.4.2 技能树养成之路/013
第2章 Python基础
2.1 Python简介/016
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