卫生健康行业数据质量管理实践

  本书共分7 章，从提升医疗数据质量的意义引入，详细介绍了医疗数据质量衡量标准、数据质量管理框架、医院数据质量管理要点与方法，以及组织管理与数据质量，并给出了数据质量管理实践案例。    本书可供医院信息技术部门、医院管理人员、卫生信息化服务厂商学习使用。  

第 1 章  绪论 11.1  引言 11.2  数据质量管理定义 21.3  医疗数据质量问题概述 61.4  国外数据治理现状 91.5  本书讨论的业务范围与章节安排 14第 2 章  提升医疗数据质量的意义 162.1  数据质量的重要性 172.2  促进医院内数据集成 182.3  辅助医院精细化管理 182.4  促进临床决策支持应用 192.5  推动转化医学研究 202.6  院际信息协同 21第 3 章  医疗数据质量衡量标准 233.1  医疗数据特点 233.2  现有医疗行业数据标准定义 253.3  数据质量常用衡量标准 283.4  医院数据质量管理能力评估模型 31第 4 章  数据质量管理框架 344.1  国内外数据质量管理框架 344.2  数据模型 364.3  代码逻辑控制 484.4  数据质量控制 70第 5 章  医院数据质量管理要点与方法 775.1  医院主数据管理 775.2  串联诊疗过程的索引 795.3  申请单的规范化管理 825.4  检查报告的完整性约束管理 835.5  已审核报告的修改策略 845.6  数据同源管理有效减少数据质量问题 855.7  数据流转共享中的质量控制 855.8  数据集成汇总中数据质量控制 905.9  数据集成汇总中ETL技术使用要点 925.10  统计口径与数据质量 97第 6 章  组织管理与数据质量 996.1  数据质量与信息规划 996.2  数据掌握权 1016.3  医院与IT服务商的合作 1056.4  人员数据质量意识的培养 1076.5  构建数据采集人、数据管理者、数据消费者之间的关系 109第 7 章  数据质量管理实践案例 1117.1  用药医嘱生成与执行相关管理 1117.2  电子病历数据内涵质量管理 1147.3  病历书写中的数据质量监控与预警 1247.4  医技检查系统常见数据质量问题改进 1267.5  与手术相关的数据质量问题 1307.6  输血闭环节点数据质量情况分析与思考 1387.7  无纸化归档系统中的数据质量控制 1417.8  集成平台对提升数据质量的作用 1447.9  医院运营管理数据监控 1467.10  人工智能应用需要高质量数据支撑 1487.11  医用耗材使用技术评估评价促进数据质量提升 1547.12  从患者360视图应用看数据质量管理 159参考文献 162