智能制造 AI落地制造业之道

本书从人工智能技术的演进和发展\人工智能技术体系人工智能技术角度，阐述在机电产品、研发设计、经营管理、生产制造、客户服务、经营决策中的应用，制造业企业实施人工智能的策略等。为人工智能技术在制造业中的应用落地给出一些方向和建议。

蒋明炜，北京机械工业自动化研究所有限公司软件事业部首席专家，国务院特殊津贴专家，研究员高工，工信部智能制造专家咨询委员会委员，中国机械工业联合会专家委员会委员，两化融合评估体系专家，工信部两化融合管理体系专家。 蒋明炜先生是我国最早投身制造业信息化事业的专家之一。从1978年开始至今44年，先后组织领导北自所ERP软件开发，亲自参加上百家企业的管理诊断与管理信息化实施工作，近几年致力于研究智能制造技术和人工智能技术应用。他具有制造业整个价值链的知识和信息化的经验，并且在管理、技术、流程、软件的融合上有很深的造诣。他主持的项目获国家科技进步二等奖和机械部科技进步一等奖，多项省部级科技进步奖。1993年和2001年两次获得科技部“863”计划的优选个人奖，2006年机械科学研究总院授予“杰出科技专家”称号，2019年国庆获中共中央、国务院、中央军委颁发的“庆祝中华人民共和国成立70周年纪念章”。

推荐序
前言
第0章人工智能技术的演进和发展1
第1章基于人工智能技术的智能工厂5
1.1基于人工智能技术的智能工厂技术架构5
1.2企业数字化是实现智能制造的基础7
1.2.1产品数字化7
1.2.2运营管理数字化8
1.2.3生产制造数字化10
1.3人工智能技术是实现智能制造的原动力24
1.3.1机器视觉25
1.3.2语音识别和自然语言处理25
1.3.3机器学习、深度学习、增强学习和迁移学习26
1.3.4人工智能操作系统31
第2章人工智能技术在智能产品中的应用35
2.1智能产品综述35
2.2智能汽车36
2.3智能机床41
2.4智能机器人44
2.5智能家电与智能家居47
2.5.1智能家电47
2.5.2智能家居49
第3章人工智能技术在研发设计中的应用53
3.1智能研发设计的目标53
3.2基于数字孪生的产品研发设计55
3.2.1数字孪生的定义56
3.2.2产品数字孪生的概念56
3.2.3产品数字孪生的特征57
3.2.4基于数字孪生的产品研发设计系统58
3.2.5基于数字孪生的产品研发设计的关键技术61
3.2.6对数字孪生产品研发设计的几点思考71
3.3基于PLM的知识管理72
3.3.1PLM的功能73
3.3.2深化PLM和MDM的应用74
3.3.3落实知识管理的重要举措77
3.4基于专家系统的产品配置管理78
3.4.1产品配置管理78
3.4.2产品配置专家系统和配置设计流程82
3.5基于专家系统的CAPP、CAM系统建设84
第4章人工智能技术在经营管理中的应用89
4.1智能运营综述89
4.2智能运营系统的设计目标90
4.3构建模型驱动的供应链计划体系92
4.3.1供应链的计划模型95
4.3.2用户画像103
4.4机器人流程自动化111
4.4.1机器人流程自动化的技术架构111
4.4.2机器人流程自动化的应用案例113
4.4.3机器人流程自动化的优势114
第5章人工智能技术在生产制造中的应用115
5.1智能生产综述115
5.2智能生产系统的设计目标116
5.3数字孪生车间117
5.3.1数字孪生车间的组成117
5.3.2数字孪生车间的运行机制121
5.3.3数字孪生车间的特点123
5.4生产作业计划126
5.4.1车间工艺布局的划分126
5.4.2以工艺为对象的车间作业优化排序127
5.4.3流水生产车间作业计划131
5.5机器视觉在生产中的应用134
5.5.1机器视觉系统原理135
5.5.2机器视觉在制造业中的应用138
5.5.3机器视觉的优势140
5.6人工智能在生产工艺过程优化中的应用141
5.6.1人工智能在铸造生产中的应用141
5.6.2人工智能在金属热处理中的应用146
5.7人工智能技术在3D打印中的应用149
5.7.1基于3D打印的创新设计150
5.7.2基于3D打印的材料设计151
5.7.3人工智能技术在3D打印质量控制中的应用151
第6章人工智能技术在客户服务中的应用153
6.1在线智能服务系统的总体框架154
6.1.1通信连接服务154
6.1.2在线云服务平台155
6.1.3客户服务端160
6.2智能语音客服机器人161
6.2.1智能语音客服机器人的总体架构161
6.2.2智能语音客服机器人的系统163
6.2.3智能语音客服机器人的优势167
第7章人工智能技术在经营决策中的应用169
7.1大数据应用169
7.1.1大数据平台组成169
7.1.2大数据平台架构170
7.2建立战略管理体系175
第8章拥抱人工智能技术181
8.1做好人工智能技术应用发展规划181
8.2实施人工智能技术的策略183
第9章人工智能技术发展的展望187
9.1未来工厂188
9.1.1未来的营销188
9.1.2未来的研发设计188
9.1.3未来的经营管理189
9.1.4未来的生产制造189
9.1.5未来的客户服务190
9.2未来的居家生活190
结束语193