非参数统计--聚文网

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内容简介

本书是在1996年出版的《非参数统计——方法与应用》基础上修订而成，是为统计学专业及需要进行数据分析的相关专业学生编写的教材。本书介绍当前非参数统计方法的初步知识，结合应用讲解方法要点，为学生进一步学习大数据分析打下扎实的基础。介绍方法时，重视介绍统计思想，尽量避免数学推导，通过丰富的例题讲解应用要点。本书的编写目标是逻辑严密，结构清晰，内容丰富，容易理解。本书采用R语言实现，期望能够帮助读者提高动手能力。R可以读取Excel、文本等格式的数据，本书的电子版数据均采用Excel格式给出，书中有些例题的R语言代码是可读取的文本格式，读者可以根据自己的需要选取相应的数据格式。

第1章导论
1.1测量的层次
1.2统计检验基本思想回顾
1.3非参数统计方法
1.4经验分布函数
1.5大样本近似时的连续性修正
1.6功效函数和检验的渐近相对效率
第2章单样本非参数检验
2.1符号检验
2.2 Wilcoxon符号秩检验
2.3 游程检验
2.4 皮尔逊χ2拟合优度检验
第3章两样本非参数检验
3.1 两个相关样本的非参数检验
3.2 两个独立样本的非参数检验
3.3 尺度检验
第4章多样本非参数检验
4.1 Cochran Q检验及多重比较
4.2 Friedman检验及多重比较
4.3 Kruskal-Wallis检验及多重比较
第5章非参数相关性度量
5.1斯皮尔曼秩相关
5.2肯德尔秩相关
5.3霍夫丁独立性检验
第6章二维列联表
6.1列联分析的基本问题
6.2二维列联表中的χ2检验
6.3 PRE准则下二维列联表的相关性度量
第7章高维列联表与对数线性模型
7.1三维列联表及其命名法
7.2三维列联表的独立性检验
7.3对数线性模型
第8章基于经验分布函数的方法
8.1非参数Bootstrap
8.2 Kolmogorov-Smirnov检验
8.3 Kaplan-Meier估计与对数秩检验
第9章概率密度函数的估计
9.1直方图与概率密度函数
9.2核密度估计
9.3概率密度的样条估计
第10章非参数回归
10.1 基本思想
10.2 一元核回归
10.3 一元样条方法
10.4 可加模型
参考文献

非参数统计

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