基于机器学习的生物信息数据挖掘

字数: 240000
装帧: 平装
出版社: 中国矿业大学出版社
作者: 李政伟
出版日期: 2021-10-01
商品条码: 9787564641207
版次: 1
开本: 16开
页数: 196
出版年份: 2021

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内容简介

本书针对生物信息学领域呈现指数级增长的多源、异构、海量、高维生物组学数据，在简要介绍机器学习基本理论和方法的基础上，主要从蛋白质相互作用预测、miRNA(微小核糖核酸)与疾病关联分析、药物耙标发现与确证等方向开展机器学习方法的理论分析与应用研究。本书可为生物信息学的初学者提供入门知识，也可为相关领域的研究人员提供参考。

1绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3机器学习方法概述
1.4本书的研究内容及结构安排
2融合进化信息和理化特性预测蛋白质相互作用
2.1引言
2.2数据集和方法
2.3实验及分析
2.4小结
3基于改进的Weber局部描述符预测蛋白质相互作用
3.1引言
3.2数据集和方法
3.3实验及分析
3.4小结
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