概率论与数理统计（第二版）

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合MATLAB数学软件解决一些简单的概率统计问题.内容包括概率论的基本概念、随机变量与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、数学软件与应用实例等.每章均配有习题，书后附有习题答案，供学生练习参考之用.

目录
第1章 概率论的基本概念  1
1.1 引言  1
1.2 样本空间、随机事件  2
1.3 频率与概率  5
1.4 等可能概型(古典概型)  8
1.5 条件概率  14
1.6 独立性  19
1.7 部分问题的MATLAB求解  23
习题1  25
第2章 随机变量及其分布  29
2.1 随机变量的定义  29
2.2 离散型随机变量及其分布律  30
2.3 随机变量的分布函数  35
2.4 连续型随机变量及其概率密度  37
2.5 随机变量的函数的分布  44
2.6 部分问题的MATLAB求解  47
习题2  49
第3章 多维随机变量及其分布  54
3.1 二维随机变量  54
3.2 边缘分布  59
3.3 条件分布  62
3.4 相互独立的随机变量  66
3.5 两个随机变量的函数的分布  69
3.6 部分问题的MATLAB求解  74
习题3  76
第4章 随机变量的数字特征  80
4.1 数学期望  80
4.2 方差  89
4.3 协方差及相关系数  95
4.4 矩、协方差矩阵  99
4.5 部分问题的MATLAB求解  101
习题4  103
第5章 大数定律及中心极限定理  108
5.1 大数定律  108
5.2 中心极限定理  110
习题5  115
第6章 样本及抽样分布  117
6.1 随机样本和统计量  117
6.2 正态总体相关的常用统计量  124
6.3 部分问题的MATLAB求解  131
习题6  132
第7章 参数估计  135
7.1 点估计  135
7.2 估计量的评价标准  142
7.3 区间估计  145
7.4 正态总体均值与方差的区间估计  146
7.5 单侧置信区间  152
习题7  154
第8章 假设检验  160
8.1 假设检验的基本思想与概念  160
8.2 正态总体的参数检验  165
8.3 假设检验的p值检验法  173
习题8  176
第9章 方差分析与回归分析  179
9.1 单因素方差分析  179
9.2 一元线性回归  186
习题9  193
*第10章 数学软件与应用实例  196
10.1 MATLAB的基本操作  196
10.2 概率统计问题的MATLAB求解  210
10.3 概率模型与MATLAB求解  213
习题10  219
参考文献  221
习题答案  222
附录 常用概率论表  230