R语言数据可视化实战——大数据专业图表从入门到精通(微视频全解版)

R语言是一款简洁、易用、高效的程序设计语言，可以用于统计计算和统计制图。随着ggplot2包及其拓展包的广泛应用，R语言在数据可视化方面已经靠前于其他统计分析软件及编程语言。本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集进行实战操作，是R语言数据分析与可视化方面的一本入门教材。本书内容涵盖R语言的使用，基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化，利用shiny包制作可视化应用，数据的清洗与探索，以及对地图、文本和网络等不同类型的数据进行可视化分析等。本书可以作为高等院校统计学、计算机科学、人工智能、数据分析、数据挖掘等方向本科生或研究生的教材，也可以供对数据可视化、数据分析与挖掘感兴趣的科学研究人员和工程技术人员参考。

薛震，博士，中北大学优秀青年主讲教师，山西省高校数学类专业教学指导委员会秘书长，全国数学微课竞赛山西赛区秘书长。现主要从事数据统计分析、机器学习和计算机视觉等方面的研究。主持和参与多项省、校级教改项目，获省级教学成果奖2项。曾荣获全国“公益云图数据可视化创新大赛”优秀导师奖。近年来指导大学生数学建模竞赛，获国内、国际一、二等奖10余项。

第1章数据可视化与R语言001
1.1数据可视化的发展002
1.2数据可视化的作用004
1.3R语言数据可视化的优势008
1.4R语言数据可视化的方法008
1.5本章小结011
第2章R语言可视化快速入门012
2.1R语言的数据结构013
2.1.1向量和矩阵013
2.1.2高维数组016
2.1.3数据框和列表017
2.2控制语句和函数020
2.2.1条件语句020
2.2.2循环语句和函数021
2.3数据操作023
2.3.1dplyr包数据分类汇总023
2.3.2长宽数据转换024
2.4R语言可视化包graphics026
2.4.1graphics包的参数设置026
2.4.2使用graphics包绘制子图031
2.5本章小结033
第3章ggplot2包数据可视化035
3.1ggplot2包初探036
3.1.1用ggplot2包数据可视化的绘图流程036
3.1.2ggplot2包的基础主题的显示038
3.2ggplot2包可视化的常用统计图040
3.2.1ggplot2包的几何对象040
3.2.2ggplot2包的theme()函数044
3.2.3ggplot2包的统计变换和位置调整048
3.3ggplot2包绘制分组图形051
3.3.1ggplot2包的坐标系变换和分面051
3.3.2ggplot2包的颜色设置055
3.4可交互的ggplot2图形057
3.4.1plotly包的可交互图形058
3.4.2ggiraphExtra包的可交互图形061
3.5ggplot2包可视化案例067
3.6本章小结072
第4章ggplot2拓展包可视化073
4.1用GGally包数据可视化074
4.1.1GGally包功能简介074
4.1.2GGally包可视化案例074
4.2ggChernoff包数据可视化082
4.2.1ggChernoff包功能简介083
4.2.2ggChernoff包可视化案例083
4.3ggTimeSeries包可视化时序数据086
4.3.1ggTimeSeries包功能简介087
4.3.2ggTimeSeries包可视化案例087
4.4treemapify和ggpol包数据可视化090
4.4.1用treemapify包可视化树图091
4.4.2用ggpol包数据可视化093
4.5eggridges和gganimate包数据可视化097
4.5.1用ggridges包数据可视化097
4.5.2用gganimate包可视化动画100
4.6ggfortify包数据可视化102
4.6.1用ggfortify包可视化多元统计分析102
4.6.2用ggfortify包可视化时间序列分析106
4.7本章小结109
第5章数据3D图形可视化110
5.1静态3D图形可视化111
5.1.1用scatterplot3d包可视化3D散点图111
5.1.2用plot3D包可视化3D图形113
5.2可交互3D图形的可视化118
5.2.1用plotly包可视化可交互3D图形118
5.2.2用plotly包3D可视化回归结果125
5.3rayshader包可视化3D图形129
5.3.1用rayshader包绘制3D地形图129
5.3.2rayshader包3D可视化ggplot2图形130
5.4其他3D图形可视化包136
5.4.1plotrix包可视化3D饼图136
5.4.2latticeExtra包绘制3D条形图137
5.4.3rgl包制作3D动画138
5.5本章小结140
第6章shiny数据可视化应用与仪表盘141
6.1shiny应用的文件结构和使用方法142
6.1.1shiny应用的文件结构142
6.1.2shiny应用的使用方法143
6.2shiny包的常见功能146
6.2.1UI布局的常用函数146
6.2.2shiny包的小部件147
6.2.3Server脚本的常用函数150
6.3用flexdashboard包制作可视化仪表盘154
6.3.1可视化仪表盘的初始化154
6.3.2可视化仪表盘的布局156
6.3.3用highcharter包可视化可交互图形162
6.3.4可视化仪表盘案例167
6.4本章小结172
第7章数据清洗、探索与可视化173
7.1数据缺失值可视化174
7.1.1用VIM包可视化数据的缺失值174
7.1.2用naniar包可视化数据的缺失值180
7.2不同类型变量之间关系的可视化184
7.2.1连续变量之间关系的可视化184
7.2.2分类变量之间关系的可视化185
7.2.3分类变量与连续变量之间关系的可视化190
7.3多个变量之间关系的可视化193
7.3.1变量相关系数的可视化193
7.3.2多元统计分析的可视化196
7.4矩阵热力图可视化200
7.4.1可视化静态热力图200
7.4.2可视化可交互热力图204
7.5shiny数据探索可视化应用205
7.6本章小结215
第8章地图信息数据可视化216
8.1可视化静态地图217
8.1.1用maps包可视化地图217
8.1.2用ggmap包可视化地图221
8.2tmap包可视化地图224
8.2.1用tmap包可视化静态地图226
8.2.2用tmap包可视化可交互地图229
8.2.3用tmap包制作地图动画229
8.3用leaflet包地图数据可视化232
8.3.1绘制不同类型的地图233
8.3.2在地图上添加内容234
8.3.3图例和颜色映射237
8.3.4用leaflet包可视化案例239
8.4用mapview包可视化可交互地图243
8.4.1用mapview()函数可视化地图243
8.4.2设置鼠标单击后显示的内容245
8.5shiny地图可视化应用247
8.6本章小结254
第9章文本数据分析与可视化256
9.1文本数据预处理257
9.1.1英文文本数据预处理257
9.1.2中文文本数据预处理259
9.2词频提取与可视化262
9.2.1条形图和热力图可视化262
9.2.2词云可视化266
9.2.3蒸汽图和圆堆积图可视化272
9.3文本聚类与可视化276
9.3.1LDA主题模型可视化276
9.3.2K均值聚类和系统聚类可视化280
9.3.3文本探索性聚类可视化284
9.4词向量的计算与可视化286
9.4.1词向量的计算286
9.4.2词向量可视化287
9.5本章小结289
第10章网络数据分析与可视化291
10.1用igraph包可视化网络数据292
10.1.1igraph包的数据形式292
10.1.2igraph包的参数和图层299
10.1.3网络图的统计特性304
10.1.4igraph包可视化复杂网络图308
10.1.5igraph包的网络分割图314
10.1.6igraph包可视化可交互网络图316
10.2visNetwork包可视化可交互网络图317
10.2.1可视化igraph包的网络数据317
10.2.2可视化数据表的网络数据319
10.2.3设置网络图的可交互功能321
10.2.4设置网络图的布局方式325
10.2.5可视化分组的可交互网络图327
10.3其他可交互网络图可视化包328
10.3.1networkD3包可视化可交互网络图328
10.3.2threejs包可视化可交互3D网络图331
10.4本章小结334
参考文献335