人工智能应用基础

本书以轨道交通行业为背景，从人工智能在轨道交通中的应用、机器分类、图像检测、语音识别、文本分析、OCR识别以及项目实战应用案例等方面，由浅入深，全面、系统地介绍了人工智能技术服务及各种应用。在编写上以项目教学为主线，以任务驱动为核心，以培养技术应用型人才为目标，将基本技能培养和主流技术结合，使学生通过学习，能够掌握人工智能技术应用基本技能以及AWS云计算在人工智能方面的综合应用。本书每一章都有项目开发案例，使得理论知识与实践操作有机结合，同时把近年来人工智能发展的新技术、高职高专全国职业技能大赛的经典案例以及世界技能大赛与职业技能要求有机地结合起来，具有很强的实践性和应用性。本书可作为高职高专院校计算机专业的教材，也可作为人工智能各种职业技能大赛的学习资源，以及广大计算机爱好者和网络管理员的参考用书，还可作为社会培训班的教材。

项目一 人工智能：轨道交通智慧之门
任务1 认识人工智能
任务2 了解人工智能、机器学习、深度学习的关系
任务3 认识人工智能在轨道交通中的应用
子任务1 了解人工智能技术在乘客服务中的应用
子任务2 了解人工智能技术在智慧车站方面的应用
任务4 项目开发Hello，人工智能的世界！
子任务1 下载并安装Python
子任务2 下载并安装社区版PyCharm
子任务3 在Python中安装新增模块
项目小结
拓展与自测
项目二 机器分类：找出你是谁
任务1 认识图像的表示
任务2 理解分类问题
子任务1 了解分类原理
子任务2 掌握图像分类步骤及应用
任务3 理解特征与标记
子任务1 掌握图像的特征
子任务2 理解图像的标记
任务4 认识分类器
子任务1 了解支持向量机
子任务2 了解K-近邻算法
子任务3 了解浅层神经网络
子任务4 了解特征降维
任务5 了解迭代学习
任务6 项目开发人脸识别：我知道你是谁
子任务1 注册百度AI开放平台，创建一个应用..
子任务2 创建人脸库
子任务3 使用百度API进行人脸识别
子任务4 使用GUI开发人脸识别界面
项目小结
拓展与自测
项目三 图像检测：我知道现在有多少人
任务1 提取图像的特征
子任务1 了解图像的特征
子任务2 了解卷积运算
子任务3 利用卷积提取图像特征
任务2 了解深度神经网络的发展历程
任务3 掌握深度神经网络特征提取与分类
子任务1 了解深度神经网络的结构
子任务2 了解深度神经网络的训练
任务4 了解图像中的目标检测（拓展）
任务5 项目开发检测指定物品
项目小结
拓展与自测
项目四 语音识别：实时记录员
任务1 认识语音处理技术的发展
子任务 了解语音处理的概念及流程
任务2 了解语音识别技术及一般流程
子任务1 了解语音识别过程
子任务2 了解语音识别的作用及工作原理
任务3 了解语音合成技术
子任务 了解语音合成方法
任务4 提取语音特征
子任务1 了解语音特征
子任务2 了解语音特征参数提取技术及算法
任务5 了解语音的模式匹配及模型训练
子任务1 匹配语音模式
子任务2 选取语音技术单元
任务6 项目开发语音转文字
子任务1 将语音信息转化为文本1
子任务2 将语音信息转化为文本2
子任务3 使用GUI开发语音转文字界面
项目小结
拓展与自测
项目五 文本分析：你的评论表达你的喜好
任务1 了解中文分词
任务2 理解文本表示
子任务1 理解独热表示
子任务2 理解分布式表示
任务3 了解文本分类模型
子任务1 了解循环神经网络
子任务2 了解长短时记忆网络
子任务3 了解注意力机制
任务4 项目开发文字内容的情感倾向分析
子任务1 使用百度API对一段文本进行情感倾向性判断
子任务2 使用GUI开发情感分析界面
项目小结
拓展与自测
项目六 OCR识别：你读出了什么
任务1 认识OCR技术的发展
子任务1 了解OCR的含义、起源、发展及特性
子任务2 了解OCR的常见应用
任务2 了解文字识别的一般流程
任务3 区分OCR印刷体的识别和OCR手写体的识别
子任务1 了解OCR印刷体的识别
子任务2 了解OCR手写体的识别
子任务3 了解数据库的应用
任务4项目开发身份证识别
子任务1 使用百度API识别身份证中的文本信息
子任务2 使用GUI开发身份证识别界面
项目小结
拓展与自测