Pyhton数据可视化微课版--聚文网

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编辑推荐

（1）内容全面，讲解详细本书是一本介绍Python可视化的著作，详细介绍了各类数据的可视化，对于初次学习Python软件的读者来说帮助较大，大量案例便于读者的练习实践。（2）由浅入深、循序渐进本书从图形的应用场景、参数设置，到绘制常用图形，逐步深入，从易到难，由浅入深，循序渐进，适合各个层次的读者阅读。（3）案例丰富，高效学习本书是结合案例进行操作，同时，为了使读者快速提高数据分析的整体能力，在本书的每个章节，绘图案例尽可能接近实际工作。

内容简介

本书系统地讲解了利用Python进行数据可视化的方法与应用场景。全书分为4篇，共12章，主要内容包括数据可视化概述、Python数据可视化库、时序数据的可视化、金融数据的可视化、空间数据的可视化、地理数据的可视化、层次数据的可视化、网络数据的可视化、多元数据的可视化、文本数据的可视化，以及我国人口现状及其趋势分析与可视化、社交电商营销分析与可视化等。本书可作为普通高等院校数据科学与大数据技术等专业相关课程的教材，也可作为数据分析行业从业人员的参考书。

第1篇可视化基础篙
第1章数据可视化概述
1.1 数据可视化基础
1.1.1 数据及其获取途径
1.1.2 数据预处理
1.1.3 数据可视化及其挑战
1.2 数据可视化实施
1.2.1 数据可视化的基本流程和阶段
1.2.2 数据可视化的设计原则
1.2.3 数据可视化的交互技术
1.3 数据可视化图表
1.3.1 对比型图表及案例
1.3.2 趋势型图表及案例
1.3.3 比例型图表及案例
1.3.4 分布型图表及案例
1.3.5 其他类型图表及案例
1.4 实践训练
第2章 Python数据可视化库
2.1 Matplotlib
2.1.1 Matplotlib简介
2.1.2 Matplotlib参数配置
2.2 PyeCharts
2.2.1 Pyecharts简介
2.2.2 Pyecharts基本配置
2.3 Seaborn
2.3.1 Seaborn简介
2.3.2 Seaborn绘图风格设置
2.4 Bokeh
2.4.1 Bokeh简介
2.4.2 Bokeh基本配置
2.5 Holo Views
2.5.1 Holo Views简介
2.5.2 Holo Views参数配置
2.6 Plotly
……
第2篇时空数据篇
第3篇非时空数据篇
第4章案例实战篇
附录A Python 3.9.0具体安装步骤
附录B Python常用第三方工具包简介
参考文献

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