Calcite数据管理实战--聚文网

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（1）详解Calcite解决多源异构数据管理难题的入门指南。（2）从历史背景，到基础理论，带领读者了解Calcite如何产生并应用到多个主流开源软件。（3）从服务层，到优化层，分层详解Calcite各个模块，源码解析与实际案例相结合，帮助读者从实践中学会内部实现过程。（4）深入分析Calcite在开源项目Hive、Kylin、Flink中的使用方法。（5）提供可下载的代码仓库文件，手把手帮助读者解决数据源统一管理难题。（6）数据库领域6位学者、实践者姚延栋、王飞鹏、张亮、黄向东、林春、冯若航推荐！

内容简介

Calcite是一款开源的动态数据管理框架，其目标是一种方案适应所有需求场景，能为不同计算平台和数据源提供统一的查询引擎，它对于没有高并发、低延时的多数据源间的数据管理有着天然的优势，是解决多数据源统一管理问题的利器。本书围绕Calcite，结合其数据库基础知识、核心理论以及相关的项目实践情况，从SQL的解析、校验、优化、执行等流程，对Calcite组件进行介绍。同时本书为部分章节配置对应的代码和实例，帮助读者加深理解。本书内容由理论到实践，将源码解析与实际案例相结合，可以作为Calcite新手的入门图书以及快速上手的参考书，也可以作为大数据开发人员和从业人员的学习用书，还可以作为相关培训机构以及高等院校的教学用书。

作者简介

刘钧文哈尔滨工业大学硕士，京东科技算法工程师，中国计算机学会（CCF）会员。负责京东时空数据引擎的开发、时空数据产品的研发工作。研究方向：时空数据的管理、时空数据库、数据库优化器的原理及其实现、分布式计算以及城市计算。悟初境京东科技软件开发工程师。负责京东时空数据引擎的开发，多项时空数据产品的主要参与者，并在多个项目中负责架构设计的工作。研究方向：数据库原理和实现，大数据与架构设计。孙潇俊北京工业大学软件工程硕士，曾任京东科技大数据开发工程师。负责京东时空数据引擎的开发。研究方向：数据库优化器的原理及其实现。

第1章 Calcite的前世今生
1.1 数据管理系统的发展历史
1.2 当前数据管理系统的困境
1.3 Calcite简史
1.3.1 发源时期
1.3.2 Apache Calcite时期
1.3.3 项目分拆阶段
1.4 Calcite生态系统
1.5 为什么使用Calcite
1.6 本章小结
第2章 Calcite架构概述
2.1 设计思想
2.1.1 聚焦查询优化
2.1.2 数据联邦
2.1.3 流式系统
2.2 整体架构
2.3 使用方式
2.4 核心特性
2.4.1 灵活可插拔
2.4.2 支持流式SQL
2.4.3 支持物化视图
2.4.4 支持多种数据模型
2.5 执行流程
2.5.1 服务的接收
2.5.2 SQL语法解析
2.5.3 语法树的校验
2.5.4 关系代数优化
2.5.5 执行并获取数据
2.6 本章小结
第3章 Calcite快速上手
3.1 下载、编译和运行
3.2 SQLLine操作方法
3.2.1 SQLLine的基本操作
3.2.2 SQLLine的进阶操作
3.2.3 其他操作
3.3 集成CSV文件开发实例
3.3.1 元数据定义
3.3.2 优化规则管理
3.4 本章小结
第4章数据库查询优化技术
4.1 什么是数据库查询优化技术
4.2 查询优化器的内外结构
4.2.1 查询优化器的内部结构
4.2.2 优化器的外部关系
……
第5章服务层
第6章解析层
第7章校验层
第8章优化层
第9章数据源接入
第10章 SQL函数扩展
第11章空间数据查询
第12章流式处理
第13章视图
第14章 Calcite在开源项目中的使用

Calcite数据管理实战

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