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Python 3图像处理实战 使用Python、NumPy、Matplotlib和Scikit-Image

Python 3图像处理实战 使用Python、NumPy、Matplotlib和Scikit-Image

  • 字数: 154000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: (印)阿什温·帕扬卡尔
  • 出版日期: 2022-03-01
  • 商品条码: 9787302596431
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 360
  • 出版年份: 2022
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精选
编辑推荐
"本书提供了Windows PC和树莓派两种平台,基于NumPy、Matplotlib和Scikit-Image库及Python语言,结合大量实例,对图像处理进行智能化讲解。本书可作为学习Python图像处理的基础读物和本科生教材或参考资料。 "
内容简介
本书在介绍图像处理、Python 3的安装和树莓派微型计算机等基本概念和知识的基础上,着重介绍NumPy数据结构的基础知识和数组操作、基于Matplotlib绘图库的图形可视化、基于NumPy软件包和Matplotlib绘图库的基本图像处理和高级图像处理、基于Scikit-Image图像处理包的直方图均衡化和变换、卷积和滤波器、形态学操作和图像复原、噪声消除和边缘检测以及高级图像处理操作,并通过具体代码例程说明如何应用Scikit-Image图像处理包进行实际图像处理。 全书共分3部分: 第1部分(第1~3章)为图像处理概念及硬件知识基础,着重介绍树莓派微型计算机,包括树莓派操作系统的启动更新、网络连接以及远程访问等内容; 第2部分(第4~9章)为Python,着重介绍Python 3基础知识及其生态系统、NumPy软件包和Matplotlib绘图库,同时介绍使用NumPy软件包和Matplotlib绘图库进行基本和高级图像处理的实现细节; 第3部分(第10~16章)为Scikit-Image应用,基于Scikit-Image图像处理实例,介绍如何应用Scikit-Image图像处理包进行变换、滤波和复原等。全书提供了大量应用实例,每章后均附有小结和练习。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生与成人教育的教材,同时可作为计算机视觉开发技术人员、科技工作者和研究人员的参考资料。
作者简介
"张庆红,女,工学硕士,2008年毕业于西安石油大学计算机软件与理论专业,目前从事计算机教育工作,研究领域涉及嵌入式系统、深度学习等。 周冠武,男,工学博士,2015年毕业于西安交通大学仪器科学与技术专业,目前从事计算机教育工作,研究领域涉及智能传感器系统、模式识别、机器视觉等。 程国建,男,博士(德国),教授,主要从事人工智能与机器学习方向的教学和科研工作。主持并完成十余项重量和油田科研项目。在相关学术研究领域及国际会议发表文章200余篇,其中核心期刊70余篇,三大检索(SCI/ISTP/EI)论文50余篇,出版专(译)著20余部,受邀担任多个国际学术会议的演讲嘉宾及大会主席。 "
目录
第1章 图像处理中的概念
1.1信号与信号处理
1.2图像和图像处理
1.3小结
练习
第2章 在Windows上安装Python3
2.1Python网站
2.2小结
练习
第3章 树莓派简介
3.1单板计算机
3.1.1单板计算机的优缺点
3.1.2流行的SBC系列
3.2树莓派
3.3Raspbmn操作系统
3.4设置和启动树莓派
3.4.1设置所需的硬件
……

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