现代工业制造过程质量控制优化设计

过程是现代管理的基本概念之一,过程管理也是现代质量管理的基本方式之一。对于企业或组织而言，过程是因，应当通过过程取得结果。统计过程控制聚焦于过程质量的监测，减少或消除过程变异，是过程管理的思想的集中体现。《现代工业制造过程质量控制优化设计》理论与实践紧密结合，不仅为学习和研究统计过程控制提供了重要的参考，同时为现代工业制造环境下的统计过程控制的应用提供了切实可行的实现技术。

第1章 绪论
1.1 过程与波动
1.2 统计过程控制(SPC)
1.3 控制图的性能度量
1.3.1 平均运行长度(ARL)
1.3.2 平均产品长度(APL)
第2章 统计质量控制理论概述
2.1 波动理论
2.2 统计质量控制的用途和应用原则
2.3 质量数据的取得与整理
2.4 统计质量控制的统计推断
2.4.1 数据特征值
2.4.2 常用的概率分布
2.5 控制图方法
2.5.1 控制图的基本形式
2.5.2 控制图的原理
2.5.3 控制图的作用
2.5.4 控制图的分类
2.5.5 控制图的应用程序与作法
2.5.6 控制图的观测与分析
2.6 过程监控技术的研究现状
2.6.1 正态过程监控
2.6.2 非正态过程监控
2.6.3 小波动过程监控
2.6.4 多元过程监控
2.6.5 自相关过程监控
第3章 休哈特常规控制图的优化设计方法
3.1 休哈特控制图的设计思想
3.2 基于APL的休哈特控制图的设计
3.3 灵敏度分析
3.3.1 均值变化的灵敏度分析
3.3.2 方差变化的灵敏度分析
3.3.3 均值方差都改变的灵敏度分析
3.4 监控效率比对
3.5 指数加权移动平均(EWMA) 控制图
3.6 EWMA图的优化设计
3.6.1 平均产品长度的计算
3.6.2 很好参数的选择
3.6.3 设计效果比较
3.7 改进的EWMA图的使用
第4章 偏态过程下控制图的改进优化设计
4.1 赋权方差(WV) 方法
4.2 非对称休哈特图的优化设计
4.2.1 控制方案的设计
4.2.2 灵敏度分析
4.2.3 偏态休哈特图很优设计与一般方法的比较
4.2.4 偏态情况很优设计的使用
4.3 偏态过程的EWMA图
4.3.1 偏态EWMA图的构造
4.3.2 平均运行长度的计算方法
4.3.3 偏态EWMA图的设计
4.3.4 监控效果比较
第5章 多个变量同时监控的控制图改进设计
5.1 HotellingT2 图
5.2 小波动控制图
5.2.1 MCUSUM图
5.2.2 MEWMA图
5.3 改变报警规则的多变量控制图
5.3.1 平均运行长度的计算
5.3.2 使用案例
5.4 效率分析与比较
5.5 基于虚拟元回归的失控信号诊断
5.5.1 二元质量控制的诊断方法
5.5.2 多元质量控制的诊断
5.5.3 一个二元质量控制的诊断算例
5.5.4 诊断方法比较
第6章 存在自相关特性的过程控制图改进设计
6.1 时间序列拟合模型
6.1.1 AR模型
6.1.2 MA模型
6.1.3 ARMA模型
6.1.4 模型识别和参数估计
6.2 用残差消除过程自相关
6.3 EWMA残差控制图
6.3.1 过程均值的EWMA残差图
6.3.2 过程方差的EWMA残差图
6.3.3 EWMA残差控制图的应用
6.3.4 几种残差控制图的比较
第7章 时变过程下的控制图改进
7.1 时变离散过程下的质量控制
7.2 基于离散BP神经网络的时变过程质量控制
7.2.1 离散BP神经网络改善法
7.2.2 离散时变过程质量控制模型
7.2.3 质量监控模拟实验
7.3 时变连续过程的SPC/APC整合策略
7.3.1 MMSE调整后的监控
7.3.2 PI调整后的监控
7.3.3 监控效率分析
7.3.4 算例
7.4 带有延迟的时变连续过程的质量控制
7.4.1 多重延迟自动反馈控制的监控模型
7.4.2 反馈调整后的统计过程监控
7.4.3 算例分析
第8章 总结与展望
8.1 研究总结
8.2 创新点
8.3 研究展望
参考文献