基于Matlab的地理数据分析--聚文网

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内容简介

本书面向地理问题，基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。本书最初以北京大学本科生计量地理学的辅助教材形式出现，但实际上是作者对Matlab计算功能深人应用的经验总结。本书中的讲授体例与一般Matlab 的教科书不同，计算过程设计为笔者，在国内外其他教科书中未曾见到。
本书虽然是以地理数据为分析对象展开论述的，但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源，书中给出的计算过程接近可以应用到其他领域。本书可供地理学.生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划以及医学、生物学等诸多领域的学生、研究人员和工程技术人员
学习或参考。

第1章一元线性回归分析1
1.1线性回归模型的矩阵形式1
1.1.1回归模型的矩阵表示 1
1.1.2主要统计量的矩阵表示2
1.2    一元线性回归4
1.2.1数据的初步考察4
1.2.2第一种模型求解途径——矩阵运算5
1.2.3第二种模型求解途径——多项式拟合 7
1.2.4第三种模型求解途径——调用回归分析程序包9
1.3统计检验13
1.3. 1相关知识的说明13
1.3.2   主要的统计检验14
1-4总体回归估计和预测分析16
1.4. 1总体回归估计16
1.4.2解释和外推预测分析17
1.5   小结19
第2章多元逐步回归分析 21
2.1多元线性回归分析 21
2.1.1第一种途径——利用矩阵运算 21
2. 1.2第二种途径——调用回归分析程序包 24
2. 1.3   统计检验 26
2.2多重共线性判断 29
2.2.1 VIF值的第一种计算方法 29
2.2.2 VIF值的第二种计算方法 32
2.2.3多元回归分析的变量选择问题 32
2.3逐步回归分析34
2.3. 1    Matlab逐步回归功能说明 34
2.3.2 逐步回归的实现 36
2.3.3 回归结果的输出和解读 39
2.4逐步拟合 42
2.4. 1快速拟合方法 42
……

基于Matlab的地理数据分析

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