桥梁智慧运维

桥梁智慧运维是指利用工业互联网、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，集成桥梁结构体系与其管养资源，建立一套集标准化、智能化、信息化于一体的桥梁智能管理系统。桥梁管理养护智能化是行业的必然发展趋势，它涉及物联感知、自动化检测、大数据、人工智能等技术。大量科研与实践证明，桥梁智慧运维可以显著提升桥梁管养的效率、可靠性及时效性。本书面向桥梁管养行业人员、高校科研同行以及桥梁管理决策者，从基础理论研究、硬件装备开发、系统平台搭建、工程应用实践等多方面系统梳理桥梁智慧运维领域的技术现状和革新趋势。

第1章 绪论
1.1 桥梁管养背景概述
1.2 当前桥梁管养技术综述
1.3 桥梁全寿命周期管养理论综述
1.4 我国桥梁管养现状概述与挑战
1.5 新一代信息技术特点
1.6 桥梁智慧运维概念与技术
1.7 本书的主要内容与定位
本章参考文献
第2章 桥梁智慧运维系统平台
2.1 构建桥梁智慧运维系统平台的必要性和可行性
2.2 现有桥梁管理软件系统概述
2.3 基础功能、平台能力及展望
2.4 IntelliBridge系统平台介绍
本章结束语
本章参考文献
第3章 物联感知技术
3.1 传统结构感知技术
3.2 智能物联技术
3.3 物联网云管理平台
3.4 物联网技术在桥梁管养中的应用
本章结束语
本章参考文献
第4章 桥梁自动化检测技术
4.1 桥梁自动化检测技术总述
4.2 桥梁接触式半自动化检测装备
4.3 桥梁接触式检测机器人
4.4 桥梁水下结构自动化检测装备
4.5 桥梁无人机自动化检测
本章结束语
本章参考文献
第5章 大数据计算方法
5.1 大数据计算概述
5.2 云计算
5.3 边缘计算
5.4 众包
5.5 协同计算
5.6 压缩感知
5.7 信息物理系统
本章结束语
本章参考文献
第6章 基于机器学习的评估与预警技术
6.1 人工智能与机器学习概述
6.2 机器学习算法
6.3 机器学习应用场景与挑战
本章结束语
本章参考文献
第7章 基于计算机视觉的识别与测量技术
7.1 计算机视觉概述
7.2 计算机视觉技术
7.3 基于计算机视觉识别与测量技术的应用
本章结束语
本章参考文献
第8章 多源数据融合与可视化平台
8.1 数据融合
8.2 数据融合理论
8.3 多源数据融合驱动的状态评估
8.4 基于多源数据融合的状态评估应用实例
8.5 BIM/BrIM与桥梁管养信息化
8.6 数字孪生与桥梁管养信息化
本章结束语
本章参考文献
第9章 智慧运维决策
9.1 人工智能（AI）决策与桥梁管养
9.2 虚拟现实技术
9.3 增强现实技术
本章结束语
本章参考文献
第10章 总结和展望
10.1 智慧桥梁运维系统工程
10.2 技术发展趋势
本章参考文献