财务大数据分析

本教材相对于市面上其他教材而言，优选的差异在于如下几点： 1.不是纯技术内容的大数据教材，而是技术适度，更侧重与经管教学内容相结合。对于大量经管专业的学生，没有能力去学习高深的技术，结合经管教学内容的大数据课程更适合他们学习。 2.不是纯财务分析的教材，而是业财融合及互联网大数据相结合的课程。市面上已有的财务大数据课程，本质上仍旧是做财务分析。本教材是将企业经营所产生的业务、财务大数据与互联网大数据结合，让学生从业务、财务的视角掌握真正的大数据处理、挖掘和分析的方法。 3.提供了丰富的企业经营和管理的案例场景，让学生结合这些案例场景进行大数据的挖掘、可视化分析、经营决策和优化改善，培养学生具备业财融合的大数据思维能力，更能有效适应企业的大数据人才需求。

本书选取某新零售行业的公司为原型，通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据，结合大量丰富的企业管理与业务案例场景，从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析，到决策与优化改善，逐步展开，帮助读者了解大数据的技术基础（Python、SQL），掌握大数据采集、处理的方法，具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力，具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。 本书共分为三个部分：第一部分“大数据概述”，主要介绍大数据的基本概念，大数据的应用场景；第二部分“大数据技术基础”，主要介绍python基本语法、python数据采集、python数据处理、python可视化分析、SQL基础等相关内容；第三部分为综合案例，结合新零售企业的案例背景，介绍大数据采集、处理、挖掘的应用以及大数据可视化分析、大数据决策分析、优化改善的思路和方法。

聂瑞芳，副教授，广东轻工职业技术学院财贸学院财务管理专业主任。 胡玉姣，伦敦大学专业会计硕士研究生，中国注册会计师、中国注册税务师、ACCA。有20多年财务领域工作经验，包括多年上市公司和海外工作经历，曾任中国大自然木业集团有限公司财务总监、马里新糖联有限公司财务总监，北京海山控股集团有限公司集团财务经理等职。

第一部分 大数据分析基础
项目一 认识大数据
任务一 了解大数据的基础知识
子任务一 了解大数据的基本概念
子任务二 了解大数据在各行各业的应用
任务二 了解大数据决策分析的方法
项目二 初识SQL和Python
任务一 SQL入门及应用
子任务一 了解SQL在Python中的应用
子任务二 了解SQL在轻分析中的应用
任务二 Python入门及应用
子任务一 Python数据采集
子任务二 Python数据处理
子任务三 Python数据可视化
项目三 数据采集、处理与挖掘
任务一 数据采集
子任务一 采集报表数据
子任务二 采集电商平台的评论数据
任务二 数据处理
子任务一 数据清洗
子任务二 补全数据缺值
子任务三 数据转换
任务三 数据挖掘
子任务一 文本处理词云
子任务二 线性回归
第二部分 财务大数据分析实训
项目四 分析企业背景
任务一 了解企业概况
任务二 企业SWOT分析
任务三 企业战略目标分析
项目五 销售主题分析
任务一 销售计划完成情况
任务二 销售额趋势分析
任务三 销售额贡献分析
任务四 客户分析
任务五 销售渠道分析
任务六 销售供货分析
任务七 销售分析小结
项目六 采购主题分析
任务一 采购成本分析
任务二 采购执行分析
任务三 采购分析小结
项目七 存货主题分析
任务一 存货总体状况分析
任务二 存货结构与库龄分析
任务三 存货减值与报损分析
任务四 存货管理分析小结
项目八 生产主题分析
任务一 交付及时性分析
任务二 生产质量分析
任务三 生产管理分析小结
项目九 财务主题分析
任务一 偿债能力分析
子任务一 短期偿债能力分析
子任务二 长期偿债能力分析
任务二 盈利能力分析
子任务一 公司总体盈利能力分析
子任务二 分区域门店盈利分析
子任务三 成本费用总体分析
子任务四 变动成本分析
子任务五 固定成本分析
任务三 营运能力分析
任务四 发展能力分析
任务五 财务分析小结
项目十 经营预警分析
任务一 业务环节经营预警
子任务一 订单交付提醒预警
子任务二 面包销售预测提醒
子任务三 物料订货预警
子任务四 物料保质期到期预警
子任务五 生产用料不当预警
任务二 财务环节经营预警
子任务一 利润计划完成率预警
子任务二 应收账款逾期预警
子任务三 应付账款到期预警
子任务四 现金余额预警
子任务五 盈利质量预警
子任务六 销售现金比率预警
任务三 经营预警分析小结
项目十一 分析总结