计算机视觉实践--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

本书全面讲解了计算机视觉和人工智能技术，理论与实践充分结合，带您开启计算机视觉之门

内容简介

本书研究计算机对环境的表达、理解与感知相关的理论和技术，试图建立从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统，是让计算机智能化达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学。本书兼具基础理论与编程实战，可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的实践教材或参考书，也可供从事计算机视觉和人工智能等领域研究的相关人员参考，是一本实用性极强的入门实践教材。

第1章 Python基础
实践一：文件名称批量修改
实践二：随机数生成与排序
实践三：9×9乘法表
实践四：收视率可视化分析
实践五：鲜花图像爬取
实践六：鲜花图像预处理
第2章图像分类
实践七：基于深度神经网络的宝石分类
实践八：基于卷积神经网络的美食识别
实践九：基于VGG-16的中草药识别
实践十：基于ResNet-50的CIFAR-10数据分类
第3章目标检测
实践十一：两阶段目标检测（Faster RCNN）
实践十二：一阶段目标检测（YOLOv3）
第4章图像分割
实践十三：基于U-Net的宠物分割
实践十四：基于DeepLabv3 Plus的宠物分割
实践十五：基于PaddleSeg的人像分割
第5章视频分类
实践十六：基于TSN的视频分类
实践十七：基于ECO的视频分类
第6章生成对抗网络
实践十八：基于GAN的手写数字生成
实践十九：基于DCGAN的人脸图像生成
实践二十：基于pix2pix的图像翻译
实践二十一：基于CycleGAN的图像风格迁移
参考文献

计算机视觉实践

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