法统计学

本书特色： 内容全面、完整，有新意，包括描述统计、列联分析、方差分析、一元与多元线性回归、Logistic回归、主成分与因子分析等法律定量研究常用方法 选取中国裁判文书网数据，每章开篇案例、案例分析等都围绕该数据展开有针对性分析 章后附有SPSS操作详细讲解，方便没有学过高等数学的法律专业读者在短时间内学会软件应用 经过三年课堂教学实践，学生学习感受良好，教学效果显著 重量一流本科专业建设点 北京市教改项目法商大数据分析创新型人才培养模式研究 中国政法大学新兴学科培育与建设计划项目 中国政法大学校级精品课程建设成果 中国政法大学法商精品建设教材

本书主要讲述定量研究方法及其软件的运用，以及定量研究方法在法学中的运用。主要围绕研究方法（样本观察、关系分析、假设检验）与研究对象（立法问题、违法问题、司法问题）两条线索交互展开。主要内容包括法学定量数据的收集与整理、法学定量数据的统计分析、定量研究实例以及何为高质量的法学定量研究等主题。

张巍，现任中国政法大学商学院教授。北京大学博士。长期以来从事统计学教学与科研工作，研究专长为数据调查与应用统计分析、产业政策分析。主要成果包括《中国农村反贫困制度研究》、《剑桥欧洲经济史》、《民营与国有经济法律保护差异性的经济分析》等专著、译著，在《中国行政管理》等核心期刊发表论文50余篇。参与了重量重大攻关课题“中国行政管理体制现状与改革研究”等多项国家与省部级课题研究。李超，现任中国政法大学商学院教授，产业经济系系主任。中国人民大学博士，加拿大维多利亚大学、美国南加州大学访问学者。研究专长为统计分析和商务智能、养老产业、大健康产业。主要成果包括《中国老龄产业发展研究》《老年维权之利剑：老年人法律保障制度研究》等专著，在《人口与经济》《人口研究》等核心期刊发表论文五十余篇。霍钊，中国政法大学商学院副教授，北京大学光华管理学院博士，讲授统计学原理、多元回归分析、法学定量分析等课程。研究方向为国民经济学、产业经济学，包括经济增长、家庭金融与投资、房地产金融等。主要成果包括《中国房地产市场与宏观经济变量的互动关系研究》《中级微观经济学》《中级宏观经济学》等，并在《统计与决策》《统计问题》《技术经济与管理研究》等国内外期刊会议发表多篇论文。

第一章 导论
第一节 法统计学的形成与发展
一、定量研究在法律领域中的运用
二、统计学及其应用领域
三、法统计学提出的背景及含义
第二节 统计数据类型与研究过程
一、数据与统计数据
二、统计数据类型
三、法律数据研究过程
第三节 基本概念与统计分析软件
一、总体与样本
二、参数和统计量
三、变量
四、统计指标与标志
五、常用的统计分析软件
第二章 数据的收集
第一节 统计数据收集的基本流程
一、统计数据收集的基本流程
二、数据收集需要注意的问题
第二节 数据的来源
一、间接来源数据
二、直接来源数据
第三节 数据的质量和误差控制
一、数据的误差
二、误差的控制
第三章 数据的图表展示
第一节 数据的预处理
一、数据筛选
二、数据排序
三、数据透视表
第二节 品质数据的整理与展示
一、分类数据的整理与图示
二、顺序数据的整理与图示
第三节 数值型数据的整理与展示
一、数据分组
二、数据分组方法
三、数值型数据的图示
第四节 图表显示的SPSS分析
一、条形图
二、直方图、茎叶图、箱线图
三、散点图
第四章 数据的描述性提炼
第一节 数据的集中趋势
一、定类数据：众数
二、定序数据：中位数和分位数
三、数值型数据：平均数
四、众数、中位数与平均数比较
第二节 数据的离散程度
一、定类数据：异众比率
二、定序数据：四分位差
三、数值型数据：极差
四、数值型数据：平均差
五、数值型数据：方差、标准差
六、相对离散程度：离散系数
七、相对位置的度量：标准分数、经验法则、切比雪夫不等式
第三节 偏态和峰度
一、偏态及其测度
二、峰度及其测度
第四节 用SPSS软件进行描述统计分析
一、用SPSS软件确定发生抢夺罪最多的地区
二、用SPSS软件确定刑期的中位数
三、用SPSS软件计算刑期的四分位数
四、用SPSS软件计算刑期的简单算术平均数
五、用SPSS软件计算刑期的极差
六、用SPSS软件计算刑期的方差
七、用SPSS软件计算刑期的标准差
八、用SPSS软件计算刑期的偏态系数
九、用SPSS软件计算刑期的峰度系数
第五章 统计量及其抽样分布
第一节 统计量
一、统计量的概念
二、常用统计量
第二节 抽样分布的基本问题
一、总体分布、样本分布和抽样分布
二、由正态分布导出的几个重要分布
第三节 中心极限定理
一、独立同分布的中心极限定理
二、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理
三、不同分布的中心极限定理
第四节 样本均值的抽样分布
一、大样本场合下的样本均值抽样分布
二、小样本场合下的样本均值抽样分布
第五节 样本比例和样本方差的抽样分布
一、样本比例的抽样分布
二、样本方差的抽样分布
第六章 参数估计
第一节 参数估计的基本原理
一、估计量的评价标准
二、参数估计方法
第二节 一个总体参数的区间估计
一、总体均值μ的区间估计
二、总体比例π区间估计
三、总体方差σ2的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
一、两个总体均值之差的区间估计
二、两个总体比例之差的区间估计
三、两个总体方差之比的区间估计
第七章 假设检验
第一节 假设检验的基本问题
一、小概率原理
二、假设检验的一般步骤
三、假设检验的两类错误
四、单侧检验和双侧检验
五、利用P值进行决策
第二节 一个总体参数的假设检验
一、总体均值的假设检验
二、总体比例的假设检验
三、总体方差的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
一、两个总体均值之差的假设检验
二、两个总体比例之差的假设检验
三、两个总体方差比的假设检验
第八章 列联分析
第一节 基本内容概述
一、列联表
二、列联表分析
三、适用场景
第二节 列联分析思路：独立性检验
一、提出假设
二、计算检验统计量
三、计算χ2统计量
四、假设检验
第三节 列联分析的相关程度测量
一、φ系数
二、列联系数
三、V系数
第四节 χ2分布的期望值准则
第五节 用SPSS软件进行列联分析
第九章 方差分析
第一节 基本内容概述
一、方差分析引论
二、方差分析的基本假定
三、方差分析的分类
第二节 单因素方差分析
一、提出假设
二、构造检验统计量
三、方差分析表与统计决策
四、关系强度的检测与多重比较
第三节 双因素方差分析
一、剖析观测值的方差
二、无交互作用的双因素方差分析
三、有交互作用的双因素方差分析
第四节 用SPSS软件进