Python财务数据分析

本书针对在财经数据分析与研究领域较为常见的数学模型，编写Python应用程序，进行实证分析。全书包括Anaconda平台Python运行环境、Matplotlib图表绘制、BeautifulSoup4网络数据搜索、投资效益分析、Numpy数组运算、SHA256加密函数、Chebyshev函数、Optimize拟合、常见非线性函数、环境EKC曲线、CobbDouglas函数、可扩展Richards模型与CES模型、Grey灰色系统模型、ANN人工神经网络等十四章内容。本书适合财经院校相关专业硕士研究生和高年级本科生作为教材使用，也适合相关领域人员学习参考。

第一章Anaconda平台Python运行环境
第一节Python财务数据分析方法
第二节Anaconda3的Python运行环境
第三节Python3.7库函数安装
第四节Python临时库模块
第二章Matplotlib图表绘制
第一节Python语言基础
第二节Matplotlih图形绘制
第三节函数图形技巧
第四节2D和3D函数图及坐标轴
第三章BeautifulSoup4网络数据搜索
第一节数据搜索环境
第二节结构化数据搜索
第三节新闻网页搜索举例
第四节WordCloud词云
第五节Jieba汉字库
第四章投资效益分析
第一节基本计算公式
第二节现值法投资分析
第三节年值法投资分析
第四节收益/成本比率分析
第五节内部收益率分析
第六节多种投资方案分析
第七节贷款管理分析
第八节本量利盈亏平衡分析
第五章Numpy数组运算
第一节创建数组
第二节一般函数方法
第三节随机数与均值方差
第四节正态分布函数
第五节多项式求导、积分、求根
第六章SHA256加密函数
第一节比特币发币原理
第二节MD5和SHA256加密函数
第三节时间戳及字符串结构调整
第四节比特币区块号125553的HASH值求解过程
第五节比特币区块号674405HASH值Python程序
第七章Chebyshev函数
第一节切比雪夫多项式
第二节实际GDP及其累积增长指数
第三节中美两国GDP样本数据
第四节中国总体和人均实际GDP预测
第五节美国总体和人均实际GDP预测
第六节中美两国实际GDP增长预测
第八章Optimize.Leastsq拟合模式
第一节二阶多项式Leastsq拟合
第二节三阶多项式Leastsq拟合
第三节二阶切比雪夫多项式Leastsq拟合
第四节三阶切比雪夫多项式Leastsq拟合
第五节四个多项式Leastsq拟合对比
第九章常见非线性函数
第一节常见非线性函数
第二节常见非线性函数高阶化
第三节常见非线性函数Leastsq拟合
第十章环境EKC曲线
第一节线性回归模型
第二节2030年中国碳减排目标
第三节环境库兹涅茨曲线
第十一章科布-道格拉斯函数
第一节科布-道格拉斯函数及其性质
第二节科布-道格拉斯函数的适用性
第三节中国的CD函数（2000-2018）
第十二章可扩展Richards模型与CES模型
第一节切比雪夫多项式根的应用
第二节可扩展Richards模型
第三节CES不变替代弹性函数
第十三章灰色系统模型
第一节GM（1，1）微分方程的通解
第二节GM（1，1）的邓聚龙估计法
第三节GM（2，1）微分方程的辨识
第四节GM（1，1）模型的通解拟合
第五节GM（1，1）的邓聚龙解拟合
第六节GM（2，1）模型优化解拟合
第十四章人工神经网络
第一节不考虑常数项扰动
第二节考虑常数项扰动
第三节两种常见激活函数
第四节时间序列预测设计
第五节道琼斯工业指数预测
第六节上证指数预测
附录一学生课程学习心得（1）
附录二学生课程学习心得（2）
附录三学生课程学习心得（3）
附录四学生课程学习心得（4）
附录五学生课程论文列表
后记