Python与数据分析及可视化微课视频版--聚文网

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编辑推荐

教材各部分内容逻辑清晰，案例注重实践，并提供全部内容的教学视频及教学案例。读者学习本书内容前无需任何编程基础，只要沿着本书章节循序渐进地学习，可以较好地掌握Python语言基础、数字与文本数据分析及可视化方法

内容简介

本书主要介绍Python语言基础、数据分析和数据可视化等内容。全书共12章，分别为绪论、Python开发环境与工具、Python的基本概念、基本数据类型与运算符、程序流控制与异常处理、函数及其高级应用、文件与输入输出、网站数据的获取、文本数据的处理、NumPy与数学运算、Pandas数据分析和数据可视化。本书注重介绍核心概念与应用，相关内容通过图表形式呈现给读者，并配有多个示例，便于读者学习与总结。
本书可以作为高校相关课程的教材或Python程序开发学习者的自学参考书，也非常适合作为机器学习实践的先导课程的参考书。

作者简介

李鲁群，博士，上海师范大学教授，硕士点学科带头人。近年来，获得上海市教学成果二等奖1项，上海师范大学教学成果1等2等奖各一项，主持完成上海市教委重点课程建设项目4项、教育部产学合作协同育人项目8项，先后完成了《Python与TensorFlow机器学习实践》、《Python与数据分析》、《Python与机器学习实践》等教学项目。并指导学生参加相关比赛获奖30人次以上。

第1章绪论
1.1Python语言简介
1.2Python的"生态圈"
1.3Python语言的特色
1.3.1Python之"禅（Zen）"
1.3.2Python语言的特点
1.4Python语言的应用
1.5Python开发人才需求
1.6Python的学习建议
1.7本书的知识体系结构
1.8本章小结
1.9习题
第2章Python开发环境与工具
2.1Python的版本介绍
2.2Python系统的安装
……

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