作战辅助决策理论及应用（全2册）--聚文网

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内容简介

《作战辅助决策理论及应用（套装上下册）》系统介绍了作战辅助决策系统的基本理论、主要技术及其在军事领域的应用。《作战辅助决策理论及应用（套装上下册）》共13章，分为上下两册。其中，上册为理论篇，包含6章：第1章为作战辅助决策导论，介绍指挥决策、作战辅助决策、作战辅助决策系统的相关概念；第2章至第6章，重点介绍了作战辅助决策的理论基础，包括很优化理论与方法、随机性决策理论与方法、多准则决策理论与方法、冲突型决策理论与方法和群决策理论与方法。下册为技术和应用篇，包括第7章至第13章。第7章至第9章分别阐述辅助决策的三种技术，包括模型支持技术、知识支持技术和数据支持技术；第10章至第13章介绍了作战辅助决策理论和技术在海战场目标分群、战术意图识别、作战计划生成、组织结构设计等问题中的具体应用方法。
《作战辅助决策理论及应用（套装上下册）》理论、技术、实践相结合，既有作战辅助决策基本理论和方法，也有相关技术，具有系统性、理论性和实用性。既适用于指挥信息系统工程、电子科学与技术、通信与信息系统、控制科学与工程、系统工程等军内外学科专业本科、研究生教学，也可为相关领域工程技术人员和科研人员提供参考。

《上册》：
第1章作战辅助决策导论
1．1 指挥决策
1．1．1 指挥决策的概念
1．1．2 指挥决策的特点
1．1．3 指挥决策的类型
1．1．4 科学的指挥决策要求
1．2 作战辅助决策
1．2．1 作战辅助决策的定义
1．2．2 作战辅助决策的方式
1．3 作战辅助决策系统
1．3．1 作战辅助决策系统的定义
1．3．2 决策支持系统的组成结构
1．4 作战辅助决策系统的发展
习题

第2章很优化理论与方法
2．1 概述
2．2 线性规划
2．2．1 线性规划的数学模型
2．2．2 线性规划的图解法
2．2．3 单纯形法
2．3 整数规划
2．3．1 整数规划模型及分枝定界法
2．3．2 0-1规划模型及隐枚举法
2．3．3 指派问题及匈牙利法
2．4 动态规划
2．4．1 多阶段决策问题
2．4．2 动态规划的基本概念
2．4．3 动态规划的基本方程
2．5 智能优化
2．5．1 进化计算优化方法
2．5．2 群智能优化方法
习题

第3章随机性决策理论与方法
3．1 随机决策问题描述
3．1．1 决策问题的基本要素
3．1．2 决策问题的表示
3．1．3 决策问题的分类
3．2 不确定型决策准则
3．2．1 等可能性准则
3．2．2 悲观准则
3．2．3 乐观准则
3．2．4 折中准则
3．2．5 后悔值极小化极大
3．3 风险型决策准则
3．3．1 很大可能性准则
3．3．2 期望值准则
3．3．3 均值-方差准则
3．3．4 不接近信息情况下的决策准则
3．3．5 贝叶斯准则
习题

第4章多准则决策理论与方法
4．1 多准则决策问题的数学描述
4．2 多准则决策问题的预处理
4．2．1 数据预处理
4．2．2 方案筛选
4．3 多属性权值的确定
4．3．1 构建比较判断矩阵
4．3．2 特征向量法权值确定
4．3．3 一致性检验
4．4 多属性决策的加权和法
4．4．1 一般加权和法
4．4．2 字典序法
4．4．3 层次分析法
4．5 多属性决策的TOPSIS法
4．5．1 TOPSIS法的求解思路
4．5．2 TOPSIS法的算法步骤
习题

第5章冲突型决策理论与方法
5．1 概述
5．2 冲突型决策问题的数学描述
5．2．1 对策问题的三要素
5．2．2 矩阵对策
5．3 很优纯策略
5．3．1 很优纯策略的概念
5．3．2 圈框法求很优纯策略
5．4 很优混合策略
5．4．1 很优混合策略的概念
5．4．2 很优混合策略的性质
5．4．3 很优混合策略的求解
5．5 矩阵对策的一般解法
5．5．1 线性规划解法
5．5．2 布朗算法
5．6 冲突型决策理论的应用
习题

第6章群决策理论与方法
6．1 群决策概述
6．2 群决策的投票表决法
6．2．1 非排序式选举
6．2．2 排序式选举
6．2．3 其他投票规则
6．3 群决策的德尔菲法
6．3．1 德尔菲法的主要特征
6．3．2 德尔菲法的一般程式
6．3．3 调查结果的统计分析
6．4 群决策的效用函数法
习题
参考文献

《下册》：
第7章基于模型的辅助决策技术
7．1 模型资源
7．1．1 模型定义及分类
7．1．2 模型的建立
7．2 模型的管理
7．2．1 模型的存储管理
7．2．2 模型的运行管理
7．2．3 模型的组合管理
7．2．4 模型管理语言体系
7．3 基于模型的决策支持系统
7．3．1 模型库系统的基本构成
7．3．2 单模型的决策支持
7．3．3 多模型组合的决策支持
习题

第8章基于知识的辅助决策技术
8．1 知识资源
8．2 知识的表示
8．2．1 知识表示的特点
8．2．2 逻辑表示法
8．2．3 产生式表示法
8．2．4 语义网络表示法
8．2．5 贝叶斯网络表示法
8．2．6 框架表示法
8．3 知识的推理
8．3．1 知识推理的分类
8．3．2 逻辑推理
8．3．3 产生式规则推理
8．3．4 语义网络推理
8．3．5 贝叶斯网络推理
8．3．6 基于框架的推理
8．4 基于知识的辅助决策系统
8．4．1 智能决策支持系统
8．4．2 产生式系统的基本结构
习题

第9章基于数据的辅助决策技术
9．1 数据资源
9．2 数据仓库
9．2．1 数据仓库的基本概念
9．2．2 数据组织
9．2．3 系统结构
9．3 联机分析技术
9．3．1 基本概念
9．3．2 0LAP分析手段
9．4 数据挖掘技术
9．4．1 数据挖掘的基本概念
9．4．2 分类方法
9．4．3 关联分析方法
9．4．4 聚类方法
习题

第10章海战场目标分群方法
10．1 海战场目标分群问题描述
10．1．1 海战场作战实体目标
10．1．2 目标分群问题输入信息
10．1．3 目标分群问题输出信息
10．1．4 目标分群
10．2 相似性度量方法
10．2．1 作战实体目标特征选取
10．2．2 作战实体目标单属性相似性度量
10．2．3 作战实体目标属性加权相似性度量
10．2．4 作战实体目标航迹间相似性度量
……
第11章战术意图识别方法
第12章基于效果的作战计划生成方法
第13章指挥控制组织结构设计方法
参考文献

作战辅助决策理论及应用（全2册）

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