图解人工智能大全

1.本书由日本有名人工智能（AI）研究机构野村综合研究所首席研究员古明地正俊、高级研究员长谷佳明撰写，内容专业、权威；由天津外国语大学笔译一级苏霖坤翻译，译文在忠实于原著的基础上通达流畅。2.作为人工智能（AI）的入门读物，本书以简单易懂的语言向专业人士和普通读者介绍AI的基础、前沿的商务案例，以及AI 系统构筑的注意事项等相关知识。考虑到有的读者可能不具备相关的专业知识，本书使用了大量图片，以帮助读者理解文字内容。3.本书的主要内容包括AI的发展历史，语音识别、图像识别、自然语言处理等AI 技术，AI在零售、金融、汽车、医疗、制造等各行业中的应用，开发AI系统所需的工具，AI开发中尤为重要的知识产权问题，CNN、RNN、深度强化学习等具有代表性的方法，AI 对就业及人类能力的影响，以及目前人工智能企业及其擅长领域的鸟瞰图。

《图解人工智能大全》由日本有名人工智能（AI）研究机构首席研究员和高级研究员撰写。作为AI的入门读物，本书旨在以简单易懂的语言向专业人士和普通读者介绍AI的基础、前沿的商务案例，以及AI系统构筑的注意事项等相关知识。考虑到有些读者可能不具备相关的专业知识，本书使用了大量图片，以帮助读者理解文字内容。 《图解人工智能大全》的主要内容包括AI的发展历史，语音识别、图像识别、自然语言处理等AI技术，AI在零售、金融、汽车、医疗、制造等各行业中的应用，开发AI系统所需的工具，AI开发中尤为重要的知识产权问题，CNN、RNN、深度强化学习等具有代表性的方法，AI对就业及人类能力的影响，以及目前人工智能企业及其擅长领域的鸟瞰图。 本书适合所有对人工智能感兴趣的读者阅读，也可作为从事人工智能开发工作的入门书。

作者古明地正俊野村综合研究所首席研究员。东京工业大学硕士，曾于某大型制造企业研究部门从事模式识别研究。2001年加入野村综合研究所。现任IT分析师，主要从事高新技术发展动向调查及技术战略制定等工作。长谷佳明 野村综合研究所高级研究员。同志社大学硕士，曾任外资软件供应商顾问。2014年加入野村综合研究所。现任IT分析师，主要从事很好IT技术和萌芽期项目的调查咨询工作。专业方向为AI、机器人学、开发技术及开发方法论等。译者苏霖坤天津外国语大学日语教师。毕业于天津外国语大学、神户市外国语大学，CATTI笔译一级、口译二级。已出版多部译著。

Chapter 1 AI变迁与近期新动向
1.1 绪论：AI的进化与应用范围的扩大
1.2 AI的历史：AI热潮的变迁
1.3 第三次AI热潮的重要角色：深度学习的诞生
1.4 数据分析和模式识别：成人AI和儿童AI
延伸阅读 人脸识别
Chapter 2 模仿人类的大脑：AI基础知识
2.1 当前AI的核心技术：机器学习
2.2 促使AI识别能力飞速提升的技术：深度学习
2.3 语音生成为文本：语音识别
2.4 识别和理解图像的技术：图像识别
2.5 处理文章和对话的技术：自然语言处理
2.6 人与机器自然交流的技术：自然用户界面
2.7 可以进行日常对话交流的程序：聊天机器人
2.8 提取和处理信息的技术：传感器和数据
2.9 通过嵌入AI创造新服务的技术：AI设备
2.10 帮助人类或代替人类工作的机器：机器人
延伸阅读 图灵测试
Chapter 3 改变社会结构：AI的应用案例
3.1 使用AI进行数据分析已成为可能：农业
3.2 AI改变现实世界的服务方式：电商、零售
3.3 AI创造的靠前的服务：运输
3.4 向IT 公司转型的金融机构：金融
3.5 AI对汽车的改变：汽车
3.6 AI加速施工现场的数字化：建筑
3.7 AI激发新价值：电力
3.8 AI带来进化：娱乐、体育
3.9 AI与机器人的融合：酒店
3.10 AI推进数据的有效利用：医疗
3.11 AI革新制造业：制造
延伸阅读 Amazon 效应
Chapter 4 AI开发的机制和要点
4.1 从准备数据到将数据嵌入系统：AI开发的流程
4.2 为AI所需数据的准备和开发提供有效服务：众包
4.3 从海量数据中提取灵感的技术：分析
4.4 能够快速开发AI的环境：AI平台
4.5 开发自主AI的软件：AI中间件
4.6 实现了AI的庞大计算能力：AI硬件
4.7 “已学习模型”和“AI生成物”到底属于谁：人工智能知识产权
延伸阅读 中国自主进化的信用评价体系
Chapter 5 了解很好理论：AI的原理与研究前沿
5.1 图像识别以外的应用范围有所扩大：CNN
5.2 实现自然语言处理的技术：RNN
5.3 生成图像数据的技术：GAN
5.4 从试错中学习的技术：深度强化学习
Chapter 6 AI会超越人类吗：AI的发展与未来
6.1 AI是否拥有自我：强AI和弱AI
6.2 AI是否会超越人类智慧：奇点
6.3 AI会夺走我们的工作吗：AI和未来的就业
6.4 企业需要的AI人才是什么：创造企业未来的AI人才
6.5 AI提高了人的能力：AI赋能
附录 AI领域鸟瞰图