OpenCV4.5计算机视觉开发实战 基于Python

近年来，OpenCV在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域大显身手。OpenCV内容之丰富，是目前开源视觉算法库中所罕见的。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5，面向初学者，涵盖传统的图像与视频处理方法，内容丰富，行文通俗，适合读者快速入门。

OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。本书基于Python3.8全面、系统地介绍OpenCV4.5的使用，并配套示例源代码、开发环境与答疑服务。本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的开发人员阅读，也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。

朱文伟，名校计算机专业硕士，20年C\C++、Java开发经验。主导开发过密码、图形、人工智能等产品。精通Linux、Windows系统开发及数据库开发技术。著有图书《Visual C++2013从入门到精通》《密码学原理与Java实现》《Linux C与C++ 一线开发实践》《OpenCV 4.5计算机视觉开发实战（基于VC++）》。

第1章计算机视觉概述
1．1图像的基本概念
1．1．1图像和图形
I．1．2数字图像及其特点
1．1．3图像单位
1．1．4图像分辨率与屏幕分辨率
1．1．5图像的灰度与灰度级
1．1．6图像的深度
1．1．7二值图像、灰度图像与彩色图像
1．1．8通道
1．1．9图像存储
1．2图像噪声
1．2．1图像噪声的定义
1．2．2图像噪声的来源
1．2．3图像噪声的滤除
1．3图像处理
1．3．1图像处理的分类
1．3．2数字图像处理
1．3．3数字图像处理常用方法
1．3．4图像处理的应用
1．5计算机视觉概述
1．5．1基本概念
1．5．2计算机视觉的应用
1．5．3与相关学科的区别
1．60penCV概述
第2章OpenCV的Python开发环境搭建
2．1Python3．8下载与安装
2．2在线安装与卸载opencv-python
2．2．1在线安装opencv-python
2．2．2卸载opencv-python
2．3PyCharm2021．2下载与安装
2．3．1PyCharm的下载和安装
2．3．2配置PyCharm开发OpenCV程序
2．3．3导入配套源码的方法
2．3．4调试Python程序
2．4测试一下NumPy的数学函数
第3章OpenCV基本操作
3．10penCV架构
3．2图像输入输出模块imgcodecs
3．2．1读取图像文件
3．2．2得到读取的图片的高度和宽度
3．2．3imwrite保存图片
3．30penCV界面编程
3．4单窗口显示多图片
3．5销毁窗口
3．6鼠标事件
3．7键盘事件
3．8滑动条事件
第4章数组矩阵
4．1NumPy概述
4．2ndarray对象
4．3NumPy的数据类型
4．4数组属性
4．5新建数组
4．6从已有的数组创建数组
4．7从数值范围创建数组
4．8切片和索引
4．9高级索引
4．9．1整数数组索引
4．9．2布尔索引
4．9．3花式索引
4．10迭代数组
4．10．1迭代器对象nditer
4．10．2控制遍历顺序
4．10．3修改数组中元素的值
4．10．4使用外部循环
4．10．5广播迭代
4．11数组操作
4．11．1修改数组形状
4．11．2翻转数组
第5章图像处理模块
5．1颜色变换cvtColor
5．2画基本图形
……
第6章灰度变换和直方图修正
第7章图像平滑
第8章几何变换
第9章图像边缘检测
第10章图像分割
第11章图像金字塔
第12章图像形态学
第13章视频处理_
第14章停车场车牌识别案例实战
第15章OpenCV目标检测