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智能制造实践
字数: 433000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2021-12-01
商品条码: 9787302594215
版次: 1
开本: 32开
页数: 688
出版年份: 2021
定价:
¥68
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舞蹈音乐的基础理论与应用
编辑推荐
将智能制造相关技术与制造企业业务深度结合,对国内外大量真实应用案例进行了深度解读
内容简介
智能制造是一种新的制造方式,它面向产品的全生命周期,以新一代信息技术为基础,以制造系统为载体,在其关键环节或过程中,具有一定自主性的感知、学习、分析、决策、通信与协调控制能力,能动态地适应制造环境的变化,从而实现某些优化目标。本书介绍了智能制造的内涵与特征,提出了智能制造的总体架构,详细解读了智能制造使能技术发展及应用实践,并从智能产品、智能设计等十个方面对智能制造核心应用领域进行探讨,提出了智能制造推进策略建议。 本书面向实践,注重理念的落地,结合e-works数字化企业网19年来的实践经验,通过剖析国内、外知名制造企业的实践案例,帮助读者领悟智能制造的内涵、关键使能技术、应用场景、实施难点与推进策略,有效规避风险。
作者简介
黄培,教授级高工,e-works数字化企业网总编、CEO,华中科技大学兼职教授。1997年获华中科技大学工学博士,2001年获美国仁斯利尔大学(RPI)拉里管理学院高级管理证书。目前担任智能制造国际联盟(筹)副秘书长,是工信部信息通信经济专家委员会委员、中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任委员、湖北省人工智能学会副理事长、湖北省机械工程学会副理事长。为数百家企业提供过咨询服务,率领企业赴十多个发达国家考察了100多家优秀企业,曾担任三项国家863项目的负责人,荣获国家科技进步二等奖。
目录
第1章 智能制造的内涵与价值
1.1 全球制造业变革与转型策略
1.2 智能制造的发展历程
1.3 智能制造的内涵
1.4 推进智能制造对制造企业的价值
1.5 智能制造领域相关概念之间的区别与联系
第2章 智能制造关键使能技术的发展与应用实践
2.1 智能制造使能技术分类
2.2 工业软件
2.2.1 工业软件包含的范畴
2.2.2 工业软件的发展趋势
2.2.3 主要工业软件概览
2.2.4 全球工业软件市场纵览
2.2.5 中国工业软件产业发展
2.3 工业自动化控制
2.3.1 工业自动化控制技术
2.3.2 工业自动化控制发展概述
2.3.3 工业自动化市场纵览
2.3.4 工业自动化产业发展
2.4 工业互联网
2.4.1 工业互联网的内涵与外延
2.4.2 工业互联网的发展趋势
2.4.3 工业互联网的市场纵览
2.5 工业大数据
2.5.1 工业大数据的内涵
2.5.2 工业大数据的发展趋势
2.5.3 工业大数据市场纵览
2.5.4 工业大数据产业发展
2.6 人工智能
2.6.1 人工智能的内涵与关键技术
2.6.2 人工智能发展趋势
2.6.3 人工智能产业及市场纵览
2.6.4 人工智能典型应用
2.7 增材制造
2.7.1 增材制造技术的内涵
2.7.2 增材制造技术的发展现状
2.7.3 增材制造技术发展趋势
2.7.4 增材制造技术典型应用
2.7.5 增材制造技术市场纵览
2.8 工业机器人
2.8.1 工业机器人的定义与分类
2.8.2 工业机器人的发展趋势
2.8.3 全球工业机器人产业与市场纵览
2.8.4 中国工业机器人产业与发展现状
2.9 数字孪生
2.9.1 数字孪生的内涵
2.9.2 数字孪生的相关支撑技术
2.9.3 数字孪生在制造业的典型应用场景
2.9.4 数字孪生主流厂商和解决方案
2.9.5 数字孪生在制造业的应用前景展望
2.10 虚拟现实与增强现实
2.10.1 虚拟现实与增强现实的定义
2.10.2 虚拟/增强现实技术发展综述
2.10.3 虚拟/增强现实产业构成
2.10.4 虚拟/增强现实技术的典型应用
2.11 工业信息安全
2.11.1 工业信息安全的意义与内涵
2.11.2 工业信息安全的类型
2.11.3 工业信息安全的形势与挑战
2.11.4 工业信息安全防护技术与策略
2.11.5 工业信息安全厂商与产品服务
2.12 精密测量技术
2.12.1 精密测量的内涵
2.12.2 精密测量装备
2.12.3 精密测量领域市场
第3章 智能制造的核心应用
3.1 智能产品
3.2 智能服务
3.3 智能装备
3.4 智能产线
3.5 智能车间
3.6 智能工厂
3.6.1 智能工厂的六大特征
3.6.2 智能工厂的建设重点
3.6.3 智能工厂的成功之道
3.7 智能研发
3.7.1 智能研发的八个要素
3.7.2 智能研发探索与实践
3.8 智能管理
3.9 智能物流与供应链
3.10 智能决策
第4章 智能制造推进策略
4.1 推进智能制造的难点与误区
4.1.1 智能制造推进难点问题
4.1.2 推进智能制造的误区与对策
4.2 推进智能制造的成功之道
4.3 不同行业推进智能制造的特点
4.4 智能制造推进策略的制定
第5章 智能制造工程的规划与实施
5.1 智能制造成熟度评估
5.1.1 构建智能制造能力成熟度模型
5.1.2 评估方法及过程
5.1.3 智能制造效能指标的选择
5.2 智能制造规划方法论
5.2.1 现状评估阶段
5.2.2 业务改进与需求分析
5.2.3 智能制造架构整体规划
5.2.4 智能制造规划实施落地
5.3 智能制造规划的十项基本原则
5.4 智能制造解决方案的选型与实施
5.4.1 智能制造解决方案选型过程与要点
5.4.2 实施过程与要点
第6章 国内外智能制造优秀实践案例
6.1 小松:智能施工
6.2 罗克韦尔Twinsburg工厂:互联工厂实践
6.3 博世:数字化技术的应用与实践
6.4 三菱电机:从自动化到智能化产线
6.5 约翰·迪尔:工业物联网应用
6.6 广汽埃安:简单化、轻量化、小型化智能工厂建设
6.7 天远科技:工程机械远程监控系统
6.8 恒顺醋业:传统行业的智能化建设标杆
6.9 佛吉亚(无锡):全面走向数字化工厂
6.10 华菱湘钢:谱写5G智慧工厂进化论
附录1 中国标杆智能工厂百强榜
附录2 中国非标自动化集成商百强榜
附录3 智能制造趋势与策略课程
部分名词缩略语中英文对照
参考文献
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