图像识别技术与实战(OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow)--聚文网

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编辑推荐

"《图像识别技术与实战（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》的特色如下：内容丰富、案例典型：本书详细讲解Python图像视觉识别所需要的开发技术，采用理论加实例的教学方式，通过这些典型实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较，从不同的方位展现一个知识点的用法，让读者获得更多的实践演练机会。详解图像识别流程：本书从一开始便对图像视觉识别的流程进行了详细介绍，而且在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例，带领读者掌握Python图像视觉识别的相关知识，以解决实际工作中的问题。扫码在线观看视频讲解：本书每个二级目录后面都放置了一个二维码，扫描二维码可以在线观看视频讲解，读者可以一边阅读图书，一边在线观看视频，提高学习效率，加深对书中案例的理解和应用。"

内容简介

《图像识别技术与实战(OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow)》循序渐进地讲解了使用Python语言实现图像视觉识别的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了图像视觉识别的方法和流程。全书共12章，分别讲解了图像识别技术基础，scikit-image数字图像处理，OpenCV图像视觉处理，dlib机器学习和图像处理算法，face_recognition人脸识别，Scikit-Learn机器学习和人脸识别，TensorFlow机器学习和图像识别，国内常用的第三方人脸识别平台，AI人脸识别签到打卡系统(PyQt5+百度AI+OpenCV-Python+SQLite3实现)，基于深度学习的AI人脸识别系统(Flask+OpenCV-Python+Keras+Sklearn实现)，AI考勤管理系统(face-recognition+Matplotlib+Django+Scikit-Learn+dlib实现)，AI小区停车计费管理系统。全书讲解简洁而不失技术深度，内容丰富全面，并且易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习Python图像视觉识别的实用教程。
《图像识别技术与实战（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》适用于已经了解Python语言基础语法的读者，并且适应于希望进一步提高自己Python开发水平的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的专业教材。

作者简介

扶松柏，华中科技大学计算机硕士，通信工程硕士，Python开发工程师，Android开发工程师，热衷于移动开底层系统架构、驱动开发、AI开发的研究和具体工作，对Python人工智能的架构设计和实现原理有非常深刻的认识和理解，应用开发经验也十分丰富。

第1章图像识别技术基础1
1.1图像识别概述2
1.1.1什么是图像识别2
1.1.2图像识别的应用2
1.2图像识别原理3
1.3图像识别技术4
1.3.1AI(人工智能)5
1.3.2机器学习5
1.3.3深度学习6
1.3.4基于神经网络的图像识别6
1.3.5基于非线性降维的图像识别7
第2章scikit-image数字图像处理9
2.1scikit-image基础10
2.1.1安装scikit-image10
2.1.2scikit-image中的模块10
……

图像识别技术与实战(OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow)

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