地理空间大数据分析方法与应用--聚文网

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内容简介

地理空间大数据分析作为一个交叉前沿学科方向，涉及计算机、通信、遥感、人工智能等多个领域，也是近年来信息处理和应用领域的研究热点。《地理空间大数据分析方法与应用》系统介绍了地理空间大数据的概念内涵，从基础设施、组织关联、智能分析和可视化等四个方面详细叙述了地理空间大数据分析的技术要点和实现路线，并给出了若干领域的典型应用案例。《地理空间大数据分析方法与应用》可供从事地理信息、图像处理、遥感测绘、人工智能等领域的研究人员参考使用，也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料。

第1章地理空间大数据概念内涵
1.1 大数据概念与发展现状
1.1.1 大数据的发展简史
1.1.2 大数据的定义内涵
1.1.3 大数据的特点
1.2 大数据的技术路线
1.2.1 数据采集
1.2.2 数据清洗
1.2.3 数据标注
1.2.4 组织关联
1.2.5 数据挖掘
1.2.6 可视化
1.3 大数据的典型应用
1.3.1 关联分析
1.3.2 推荐系统
1.3.3 趋势预测
1.4 地理空间大数据的概念内涵
1.4.1 地理空间大数据的认知
1.4.2 地理空间大数据的特点
1.4.3 地理空间大数据的技术
1.4.4 地理空间大数据的应用
1.5 小结
第2章地理空间大数据基础设施
2.1 IT基础设施
2.1.1 计算设备
2.1.2 存储设备
2.1.3 网络设施
2.1.4 操作系统
2.1.5 文件系统
2.1.6 数据库
2.1.7 信息安全
2.2 大数据基础设施
2.2.1 虚拟化
2.2.2 容器
2.2.3 微服务
2.3 地理空间大数据基础设施
2.3.1 地理空间大数据基础设施基础框架
2.3.2 地理空间大数据虚拟化
2.3.3 地理空间大数据计算
2.3.4 地理空间数据存储
2.3.5 地理空间大数据开发支撑
2.4 小结
第3章地理空间大数据组织关联
3.1 数据组织和关联
3.1.1 数据组织关联的概念内涵
3.1.2 数据组织关联的发展历程
3.1.3 大数据组织关联的独特性
3.1.4 大数据组织关联的基础流程
3.2 地理空间大数据组织和关联
3.2.1 地理空间大数据组织管理框架
3.2.2 地理空间坐标系统和投影方式
……
第4章地理空间大数据智能分析
第5章地理空间大数据可视化
第6章地理空间大数据典型应用
参考文献

地理空间大数据分析方法与应用

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